基于非负矩阵分解的回归模型应用--以影响碧螺春产量的气象因子分析为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·问题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·问题提出 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·预测模型的研究概况 | 第11-12页 |
| ·非负矩阵分解方法研究概况 | 第12-14页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 预备知识：非负矩阵分解和主成分回归方法 | 第15-25页 |
| ·非负矩阵分解的基本概念和算法原理 | 第15-19页 |
| ·非负矩阵分解基本概念 | 第15-17页 |
| ·非负矩阵分解的算法原理 | 第17-19页 |
| ·主成分回归方法 | 第19-25页 |
| ·主成分分析的概念和基本原理 | 第19-21页 |
| ·回归分析的概念和基本原理 | 第21-23页 |
| ·主成分回归的简述 | 第23-25页 |
| 第三章 相关因子的确定和回归模型初步 | 第25-30页 |
| ·资料来源、气象因子确定和数据预处理 | 第25-27页 |
| ·资料来源 | 第25页 |
| ·气象因子确定 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·回归模型的初步建立 | 第27-30页 |
| ·回归模型的建立 | 第27-28页 |
| ·模型讨论 | 第28-30页 |
| 第四章 基于矩阵分解的回归模型 | 第30-38页 |
| ·基于主成分回归的预测模型建立 | 第30-33页 |
| ·气象数据预处理 | 第30-31页 |
| ·主成分回归模型 | 第31-33页 |
| ·基于非负矩阵分解的回归模型建立 | 第33-36页 |
| ·气象数据预处理 | 第33-34页 |
| ·基于非负矩阵分解模型 | 第34-36页 |
| ·主成分回归和基于非负矩阵分解回归模型比较 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·研究的局限与展望 | 第38-40页 |
| ·研究的局限 | 第38-39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 图表目录 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简历 | 第45页 |
