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基于基因表达式编程的煤矿地表变形预测研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
     ·煤矿变形预测研究现状第9-10页
     ·GEP研究现状第10-12页
   ·研究内容及技术路线第12-13页
     ·研究内容第12-13页
     ·技术路线第13页
   ·论文章节安排第13-15页
第二章 煤矿地表变形相关理论简介第15-20页
   ·煤矿变形监测相关理论第15-17页
     ·监测的内容、特点第15页
     ·监测的方法以及监测精度第15-16页
     ·监测网点布设以及变形观测周期第16页
     ·监测数据前期处理第16-17页
   ·常见的预测模型第17-18页
   ·煤矿地表变形规律简要分析第18-20页
第三章 基因表达式编程的原理与算法改进第20-31页
   ·基因表达式编程的基本概念第20-23页
     ·函数和终结符第20-21页
     ·基因表达式编程中的编码结构第21-22页
     ·多基因染色体第22-23页
   ·基因表达式编程算法的基本流程第23-24页
   ·适应度函数第24-25页
   ·遗传算子第25-28页
     ·选择算子第25页
     ·变异算子第25-26页
     ·插串算子第26-27页
     ·重组算子第27-28页
   ·基因表达式编程算法与改进第28-31页
     ·Fibonacci加权预处理算法第29页
     ·GEP滑动窗口预测法(GEP-SWPM)第29-30页
     ·Fibonacci加权滑动窗口预测法(FWASWPM)第30-31页
第四章 煤矿地表变形预测模型研究与构建第31-49页
   ·预测模型研究第31-33页
     ·需求分析第31-32页
     ·数据处理第32-33页
   ·预测模型构建第33-49页
     ·模型开发环境第33-34页
     ·模型算法实现第34-49页
第五章 煤矿地表变形预测应用及分析第49-63页
   ·工程概况第49-50页
   ·基于GEP的煤矿地表变形预测模型的应用第50-54页
     ·基于GEP的煤矿地表变形预测模型的建立第50-53页
     ·基于GEP的煤矿地表预测模型第53-54页
   ·基于灰色系统GM(1,1)的煤矿地表变形预测模型应用第54-61页
     ·灰色系统GM(1,1)基本理论第54-58页
     ·基于灰色系统GM(1,1)的煤矿地表变形预测第58-61页
   ·两种预测模型预测结果对比分析第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间的研究成果第69-70页

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