| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外洪灾损失评估研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内洪灾损失评估研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·文章的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 空间信息格网技术及在洪灾损失评估的应用 | 第15-21页 |
| ·空间信息格网技术 | 第15页 |
| ·评估思想 | 第15-17页 |
| ·评估实现 | 第17-20页 |
| ·洪水特性格网生成 | 第17-18页 |
| ·社会经济展布格网生成 | 第18-19页 |
| ·洪灾评估 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 BP神经网络技术及在洪灾损失评估的应用 | 第21-34页 |
| ·人工神经网络与BP神经网络技术 | 第21页 |
| ·评估思想 | 第21-24页 |
| ·评估实现 | 第24-32页 |
| ·结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失评估模型 | 第34-44页 |
| ·评估思想 | 第34页 |
| ·受灾地类损失指标划分 | 第34-37页 |
| ·田地损失指标 | 第34-35页 |
| ·林地损失指标 | 第35-36页 |
| ·建筑用地损失指标 | 第36-37页 |
| ·其他损失指标 | 第37页 |
| ·淹没区域格网图元处理 | 第37-39页 |
| ·淹没区域高程提取 | 第37-38页 |
| ·淹没区域格网提取 | 第38-39页 |
| ·数据处理流程 | 第39页 |
| ·洪灾损失评估模型构建 | 第39-40页 |
| ·实验评估模型并验证精度 | 第40-43页 |
| ·灾损样本数据准备 | 第40-41页 |
| ·灾损样本数据模型训练 | 第41-42页 |
| ·测试并验证精度 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 洪灾损失评估系统设计与实现 | 第44-78页 |
| ·需求分析 | 第44-45页 |
| ·总体设计 | 第45-47页 |
| ·系统总体框架设计 | 第45-46页 |
| ·关键技术 | 第46-47页 |
| ·系统数据库设计 | 第47-51页 |
| ·研究区洪灾损失评估样本数据来源 | 第47-48页 |
| ·数据的预处理 | 第48页 |
| ·SQL Server数据库详细设计 | 第48-51页 |
| ·系统实现 | 第51-76页 |
| ·系统开发环境 | 第51页 |
| ·主界面 | 第51-52页 |
| ·灾情数据处理 | 第52-53页 |
| ·受灾区域格网分析 | 第53-65页 |
| ·图元处理及受灾数据入库 | 第65-71页 |
| ·洪灾损失评估分析 | 第71-76页 |
| ·章节小结 | 第76-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第83页 |
| 在校期间参与的项目 | 第83页 |