摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-26页 |
·选题背景及意义 | 第11-12页 |
·选题背景 | 第11页 |
·现实意义 | 第11-12页 |
·国内外文献综述 | 第12-21页 |
·数据挖掘技术和大数据的相关研究 | 第12-15页 |
·保险公司内部审计的相关研究 | 第15-18页 |
·保险公司运用数据挖掘技术进行内部审计的相关研究 | 第18-21页 |
·简要述评 | 第21页 |
·研究方法与思路 | 第21-22页 |
·全文框架及内容安排 | 第22-24页 |
·研究框架 | 第22-23页 |
·研究内容 | 第23-24页 |
·创新之处与可能的不足 | 第24-26页 |
第2章 数据挖掘技术的发展及其现状 | 第26-35页 |
·数据挖掘的起源及其应用 | 第26-31页 |
·数据挖掘概述 | 第26页 |
·数据挖掘技术的理论基础 | 第26-27页 |
·数据挖掘软件层级划分 | 第27-28页 |
·数据挖掘常用的方法 | 第28-29页 |
·数据挖掘技术的广泛应用 | 第29-31页 |
·数据挖掘技术的现状和发展趋势 | 第31-33页 |
·数据挖掘技术的现状 | 第31-32页 |
·数据挖掘的发展趋势 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第3章 保险公司内部审计的发展及相关技术 | 第35-41页 |
·保险公司内部审计内涵及其原则 | 第35-36页 |
·内部审计的内涵 | 第35页 |
·内部审计的基本原则 | 第35-36页 |
·内部审计的起源与发展 | 第36-37页 |
·保险业与其他金融行业对内审需求的异同比较 | 第37-38页 |
·保险公司内部审计技术 | 第38-40页 |
·内部审计方法运用的三个重要因素 | 第38页 |
·内部审计的主要方法 | 第38-39页 |
·某保险公司计算机环境下的辅助审计现状 | 第39-40页 |
·非现场审计方法 | 第40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 数据挖掘技术在保险公司内部审计中的运用—以某保险公司为例 | 第41-60页 |
·某保险公司内部审计发展与现状 | 第41-43页 |
·某保险公司内部审计的组织构成 | 第41页 |
·内部审计现状与面临的困难 | 第41-43页 |
·某保险公司内部审计流程 | 第43页 |
·引入数据挖掘技术的必要性和可行性分析 | 第43-45页 |
·引入数据挖掘技术的必要性 | 第43-44页 |
·引入数据挖掘技术的可行性 | 第44-45页 |
·引入数据挖掘技术需要关注的问题 | 第45页 |
·数据挖掘目标的转变及下一步需要解决的问题 | 第45-47页 |
·某保险公司内部审计数据挖掘目标的转变 | 第45页 |
·内部审计技术运用下一步需要解决的问题 | 第45-47页 |
·内部审计针对数据结构的数据挖掘技术方法 | 第47-52页 |
·结构化数据挖掘方法分析 | 第49-51页 |
·非结构化数据挖掘方法 | 第51-52页 |
·某保险公司内部审计数据挖掘技术应用案例 | 第52-59页 |
·数据挖掘技术在内部审计中的实施 | 第52-55页 |
·应用案例 | 第55-59页 |
·效果分析 | 第59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
主要研究结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64页 |