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定向布谷鸟搜索算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-21页
   ·启发式算法第9-10页
   ·布谷鸟搜索算法第10-12页
     ·布谷鸟的繁殖行为和Lévy飞行第10-11页
     ·布谷鸟搜索算法的模型第11-12页
     ·布谷鸟搜索算法的流程第12页
   ·布谷鸟搜索算法的研究现状第12-17页
     ·算法的改进第12-16页
     ·算法的应用第16-17页
   ·典型的改进布谷鸟搜索算法第17-20页
     ·逐维改进的布谷鸟搜索算法第17-18页
     ·动态适应布谷鸟搜索算法第18-19页
     ·信息交换的布谷鸟搜索算法第19-20页
   ·本文完成的主要内容第20-21页
第二章 定向布谷鸟搜索算法第21-39页
   ·布谷鸟搜索算法的分析第21-22页
   ·定向布谷鸟搜索算法第22-25页
   ·仿真实验第25-38页
     ·测试函数第25-26页
     ·仿真实验的参数设置第26-27页
     ·与其它改进CS算法的比较第27-29页
     ·与其它算法的比较第29-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 定向布谷鸟搜索算法的分布策略讨论第39-61页
   ·定向布谷鸟搜索算法的分析第39页
   ·概率分布的介绍第39-41页
     ·柯西分布第39-40页
     ·高斯分布第40页
     ·指数分布第40页
     ·均匀分布第40-41页
   ·分布策略的讨论第41-49页
   ·仿真实验第49-60页
     ·测试函数第49页
     ·参数设置第49页
     ·十一种算法比较第49-58页
     ·与其他改进算法的比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第四章 DV-Hop应用第61-71页
   ·无线传感器网络节点定位技术第61-62页
   ·DV-Hop算法第62-64页
   ·基于OCS-LC算法的DV-Hop算法第64-66页
   ·仿真实验第66-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-72页
   ·工作总结第71页
   ·后续工作及展望第71-72页
参考文献第72-79页
致谢第79-80页
研究生期间发表的论文第80-81页
个人简介及联系方式第81-82页

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