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基于MODIS_EVI重庆水稻估产

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-20页
   ·作物遥感估产进展第11-15页
     ·研究背景第11-12页
     ·国内外研究进展第12-15页
       ·国外研究进展第12-13页
       ·水稻遥感估产国内研究进展第13-15页
   ·水稻遥感估产的意义第15-16页
   ·植被指数第16-19页
   ·研究目的与意义第19页
   ·本章小结第19-20页
2 数据及预处理第20-32页
   ·研究区概况第20-25页
     ·地理位置与地形地势特征第20页
     ·行政区划第20页
     ·气象气候第20-21页
     ·河流湖泊第21页
     ·动植物资源第21页
     ·水稻生产状况第21-25页
   ·MODIS 数据介绍第25-27页
   ·相关辅助数据及技术路线第27-29页
     ·降水和气温数据第27-28页
     ·土地利用数据第28-29页
   ·数据预处理第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 EVI 时间序列第32-50页
   ·EVI 时间序列的生成第32-34页
   ·EVI 时间序列的重构第34-49页
     ·物候信息第34-36页
     ·时间序列重构的方法第36-38页
     ·几种滤波方法的对比分析第38-49页
   ·本章小结第49-50页
4 模型的建立第50-58页
   ·水稻生长的物候信息第50-51页
   ·水稻分布信息的提取第51-52页
   ·产量预报模型的建立第52-57页
     ·指标选择的依据第52-54页
     ·拟合方程确定第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 结论、讨论与展望第58-62页
   ·结论第58-59页
   ·讨论第59-61页
     ·相关数据第59页
     ·数据处理方法第59-60页
     ·结果第60-61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
附录 攻读硕士期间发表论文及科研情况第67-68页
致谢第68页

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