基于MODIS_EVI重庆水稻估产
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
·作物遥感估产进展 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究进展 | 第12-15页 |
·国外研究进展 | 第12-13页 |
·水稻遥感估产国内研究进展 | 第13-15页 |
·水稻遥感估产的意义 | 第15-16页 |
·植被指数 | 第16-19页 |
·研究目的与意义 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
2 数据及预处理 | 第20-32页 |
·研究区概况 | 第20-25页 |
·地理位置与地形地势特征 | 第20页 |
·行政区划 | 第20页 |
·气象气候 | 第20-21页 |
·河流湖泊 | 第21页 |
·动植物资源 | 第21页 |
·水稻生产状况 | 第21-25页 |
·MODIS 数据介绍 | 第25-27页 |
·相关辅助数据及技术路线 | 第27-29页 |
·降水和气温数据 | 第27-28页 |
·土地利用数据 | 第28-29页 |
·数据预处理 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 EVI 时间序列 | 第32-50页 |
·EVI 时间序列的生成 | 第32-34页 |
·EVI 时间序列的重构 | 第34-49页 |
·物候信息 | 第34-36页 |
·时间序列重构的方法 | 第36-38页 |
·几种滤波方法的对比分析 | 第38-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
4 模型的建立 | 第50-58页 |
·水稻生长的物候信息 | 第50-51页 |
·水稻分布信息的提取 | 第51-52页 |
·产量预报模型的建立 | 第52-57页 |
·指标选择的依据 | 第52-54页 |
·拟合方程确定 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 结论、讨论与展望 | 第58-62页 |
·结论 | 第58-59页 |
·讨论 | 第59-61页 |
·相关数据 | 第59页 |
·数据处理方法 | 第59-60页 |
·结果 | 第60-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
附录 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |