基于Petri网的远程智能故障诊断方法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
Contents	第12-15页
第1章 绪论	第15-31页
·课题研究的背景和意义	第15-18页
·课题研究背景	第15-16页
·课题研究意义	第16-18页
·智能故障诊断研究概况	第18-23页
·基于故障树的故障诊断技术	第18-19页
·基于模糊理论的故障诊断技术	第19页
·基于神经网络的故障诊断技术	第19-21页
·基于粒子群优化的故障诊断技术	第21页
·基于融合的故障诊断技术	第21-23页
·基于Petri网的智能故障诊断方法	第23-27页
·Petri网技术研究概况	第23-24页
·基于模糊Petri网的故障诊断	第24-25页
·基于自学习Petri网的故障诊断	第25-26页
·高级Petri网技术	第26-27页
·远程故障诊断的信息处理技术	第27-28页
·数据压缩与传送	第27-28页
·服务器推送	第28页
·本文研究内容和结构安排	第28-31页
第2章 故障诊断与Petri网建模	第31-46页
·智能故障诊断系统模型	第31-33页
·基于故障树的诊断模型	第31-32页
·基于模糊规则的诊断推理	第32-33页
·Petri网描述	第33-39页
·Petri网基本概念	第33-35页
·Petri网定义	第35-38页
·Petri网分析方法	第38-39页
·Petri网与故障诊断	第39-45页
·故障Petri网定义	第40-42页
·故障Petri网建模方法	第42-44页
·Petri网与模糊推理	第44-45页
·本章小结	第45-46页
第3章 智能Petri网系统	第46-71页
·模糊Petri网系统	第46-58页
·FPN定义及知识表示	第46-50页
·FPN故障推理	第50-55页
·故障诊断示例	第55-58页
·智能Petri网系统	第58-64页
·加权模糊Petri网系统	第58-62页
·自学习模糊Petri网系统	第62-63页
·智能Petri网定义	第63-64页
·基于神经网络集成的智能Petri网系统	第64-70页
·神经网络集成技术	第64-66页
·神经网络集成中的个体生成	第66-67页
·选择性集成方法	第67-68页
·故障诊断示例	第68-70页
·本章小结	第70-71页
第4章 基于粒子群优化的智能Petri网系统	第71-85页
·粒子群优化算法	第71-74页
·基本粒子群优化算法	第71-72页
·标准粒子群优化算法	第72-74页
·粒子群优化算法的改进	第74-79页
·基于参数调整的改进算法	第74-75页
·增强型自探索粒子群优化算法	第75-79页
·基于粒子群优化的智能Petri网系统	第79-84页
·粒子群优化算法训练神经网络	第80-81页
·故障诊断示例	第81-84页
·本章小结	第84-85页
第5章 基于Petri网的远程智能故障诊断系统	第85-102页
·故障诊断系统设计	第85-90页
·需求分析	第85-86页
·系统架构	第86-88页
·数据结构	第88-90页
·相关子系统	第90-101页
·信息处理子系统	第90-93页
·故障诊断子系统	第93-96页
·服务响应子系统	第96-101页
·本章小结	第101-102页
第6章 结论与展望	第102-104页
·论文的主要工作及创新点	第102-103页
·今后的研究方向	第103-104页
参考文献	第104-113页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果	第113-114页
攻读博士学位期间参加的科研工作	第114-115页
致谢	第115-116页
作者简介	第116页