无线传感器网络数据融合技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据融合技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容和工作 | 第14页 |
| ·本文的内容组成 | 第14-16页 |
| 第2章 无线传感器网络与路由协议 | 第16-31页 |
| ·无线传感器网络 | 第16-19页 |
| ·无线传感器网络的结构 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络的核心技术 | 第17-19页 |
| ·WSN 路由协议研究与分析 | 第19-30页 |
| ·WSN 路由协议分析 | 第19-24页 |
| ·LEACH 协议的剖析 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 WSN 的数据融合技术 | 第31-41页 |
| ·WSN 数据融合与路由协议 | 第31-34页 |
| ·WSN路由协议与数据融合 | 第31-32页 |
| ·数据融合策略分析 | 第32-34页 |
| ·数据融合经典算法剖析 | 第34-40页 |
| ·加权平均算法 | 第34-35页 |
| ·最优方差自适应加权算法 | 第35-36页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯估计法 | 第37页 |
| ·神经网络算法 | 第37-38页 |
| ·D‐S证据推理方法 | 第38-39页 |
| ·模糊理论 | 第39-40页 |
| ·算法性能比较 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于层簇的数据融合算法设计 | 第41-58页 |
| ·算法基本思想与信息结构 | 第41-44页 |
| ·算法思想 | 第41-43页 |
| ·数据结构设计 | 第43-44页 |
| ·簇成员节点内部的数据融合 | 第44-49页 |
| ·Kalman滤波 | 第44-46页 |
| ·基于卡尔曼滤波和阀值估计的数据预处理 | 第46-49页 |
| ·簇首节点的数据融合 | 第49-53页 |
| ·数据异常校验 | 第49页 |
| ·一致性数据融合算法 | 第49-53页 |
| ·汇聚节点的数据融合 | 第53-57页 |
| ·隶属函数的确定 | 第53-54页 |
| ·基于模糊综合函数的融合 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 仿真实验与分析 | 第58-71页 |
| ·仿真环境的搭建 | 第58-61页 |
| ·性能评价指标 | 第61页 |
| ·仿真程序的实现 | 第61-67页 |
| ·LEACH协议实现 | 第61-65页 |
| ·本文算法实现 | 第65-67页 |
| ·仿真结果与分析 | 第67-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·未来展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-75页 |
