基于新型学习效应的调度模型及其优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·研究内容及框架 | 第17-19页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第19-26页 |
| ·组合优化问题 | 第19-21页 |
| ·概述 | 第19页 |
| ·计算复杂性理论 | 第19-20页 |
| ·算法及算法应用 | 第20-21页 |
| ·调度问题 | 第21-26页 |
| ·概述 | 第21-23页 |
| ·调度问题建模 | 第23页 |
| ·调度问题求解 | 第23-26页 |
| 第3章 基于DeJong学习效应的调度问题 | 第26-37页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·单台机环境下的问题研究 | 第26-28页 |
| ·极小化制造期 | 第27页 |
| ·极小化完成时间和 | 第27-28页 |
| ·多台机环境下的问题研究 | 第28-35页 |
| ·极小化制造期 | 第28-34页 |
| ·极小化完成时间和 | 第34-35页 |
| ·本章总结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于同时考虑自发和引导学习效应的调度问题 | 第37-57页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·问题研究 | 第38-51页 |
| ·单台机下极小化制造期 | 第38-39页 |
| ·单台机下极小化完成时间和 | 第39-40页 |
| ·单台机下极小化完成时间差的绝对值之和 | 第40-45页 |
| ·多台机下极小化完成时间和 | 第45-46页 |
| ·单台机下极小化加权完成时间和 | 第46-48页 |
| ·单台机下极小化最大延迟 | 第48-51页 |
| ·算例分析 | 第51-55页 |
| ·本章总结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·研究工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第65-66页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第66-67页 |
| 附录3 | 第67-69页 |
