基于小波去噪的代数重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题的研究现状和存在的问题 | 第11-15页 |
| ·CT 图像重建的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·小波去噪的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究内容 | 第15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 课题相关理论 | 第17-26页 |
| ·CT 技术理论 | 第17-23页 |
| ·CT 系统的基本组成 | 第17-18页 |
| ·CT 技术的理论基础 | 第18页 |
| ·CT 图像重建原理 | 第18-20页 |
| ·CT 图像重建算法 | 第20-23页 |
| ·小波分析 | 第23-25页 |
| ·小波去噪原理 | 第23-24页 |
| ·去噪效果评价方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于新的小波阈值算法的图像去噪 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第27-37页 |
| ·设计新阈值函数 | 第28-33页 |
| ·改进阈值选取规则 | 第33-37页 |
| ·算法实现步骤 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 改进的代数迭代重建算法 | 第39-52页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·优化的代数重建算法 | 第40-51页 |
| ·代数重建算法 | 第40-41页 |
| ·改进的投影系数矩阵 | 第41-45页 |
| ·平滑重建图像 | 第45-50页 |
| ·算法实现步骤 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法验证与分析 | 第52-63页 |
| ·实验环境设置 | 第52页 |
| ·新的小波阈值去噪算法的实验分析 | 第52-58页 |
| ·优化ART 算法的实验分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
