| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割方法概述 | 第8-19页 |
| ·论文的结构框架 | 第19-20页 |
| 第二章 变分理论概述 | 第20-25页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·变分法 | 第20-23页 |
| ·梯度下降流 | 第23-25页 |
| 第三章 基于空间信息熵活动轮廓模型的MR图像分割 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·GAC模型 | 第26页 |
| ·基于区域的GAC模型 | 第26-27页 |
| ·空间信息熵GAC模型 | 第27-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-35页 |
| ·总结 | 第35页 |
| ·附录 | 第35-36页 |
| 第四章 基于局部信息熵的GAC模型的MR图像分割 | 第36-47页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·背景 | 第37-38页 |
| ·局部信息熵GAC模型 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-46页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-53页 |
| ·总结 | 第47页 |
| ·两个模型分割效果对比 | 第47-52页 |
| ·未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |