| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·云的建模方法 | 第10-11页 |
| ·云的光照模型 | 第11-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-14页 |
| 第二章 云模拟的基础知识 | 第14-30页 |
| ·自然云的形成和特性 | 第14-16页 |
| ·云模拟的气象数据 | 第16-17页 |
| ·云的基本建模理论 | 第17-23页 |
| ·数值模拟方法 | 第17-19页 |
| ·启发式方法 | 第19-23页 |
| ·各种方法的比较 | 第23页 |
| ·云的光照模型 | 第23-28页 |
| ·光学性质和相位函数 | 第24-25页 |
| ·基本光照模型 | 第25-26页 |
| ·单一散射光照模型 | 第26-27页 |
| ·多重散射函数光照模型 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于层次聚类的结构化粒子系统的云可视化研究 | 第30-49页 |
| ·粒子系统 | 第30-33页 |
| ·粒子系统基本原理 | 第30-31页 |
| ·粒子系统过程 | 第31-33页 |
| ·粒子系统常见的优化方法 | 第33-35页 |
| ·绘制效率优化 | 第34页 |
| ·计算复杂性优化 | 第34-35页 |
| ·粒子数量优化 | 第35页 |
| ·基于层次聚类的结构化粒子系统模型的构建 | 第35-39页 |
| ·结构化粒子系统 | 第35-36页 |
| ·层次聚类 | 第36-38页 |
| ·算法步骤 | 第38-39页 |
| ·云粒子渲染 | 第39-45页 |
| ·光照模型 | 第39-41页 |
| ·纹理映射 | 第41-42页 |
| ·Billboard技术 | 第42-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于线性八叉树光线投射算法在云模拟中的应用 | 第49-66页 |
| ·三维数据场可视化的基本流程 | 第49-51页 |
| ·三维数据场的分类问题 | 第51-54页 |
| ·面向气象数据的分类 | 第52页 |
| ·基于机器学习的分类方法 | 第52-54页 |
| ·光线投射算法 | 第54-55页 |
| ·基于八叉树的绘制优化 | 第55-61页 |
| ·线性八叉树 | 第55-57页 |
| ·基于线性八叉树的采样点优化 | 第57-58页 |
| ·二维传输函数 | 第58-59页 |
| ·光线投射 | 第59-61页 |
| ·算法步骤 | 第61-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·研究总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |