基于数据驱动的控制方法在建模过程中的不适定问题的研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| 2. 基本理论知识 | 第12-15页 |
| ·不适定问题 | 第12-13页 |
| ·正则化理论 | 第13-14页 |
| ·正则化参数的选取 | 第14-15页 |
| 3. 线性回归中的不适定问题 | 第15-24页 |
| ·回归分析 | 第15页 |
| ·多元线性回归模型 | 第15-16页 |
| ·总体回归参数向量P 的估计 | 第16-17页 |
| ·求解不适定问题的 Tikhonov 正则化方法 | 第17-18页 |
| ·正则化参数选取及方程解 | 第18-20页 |
| ·贝叶斯正则化方法 | 第18-19页 |
| ·算法 | 第19-20页 |
| ·仿真实例 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4. 基于数据驱动的模糊系统辨识方法 | 第24-40页 |
| ·模糊模型 | 第25-26页 |
| ·结构辨识方法 | 第26-27页 |
| ·选择输入变量 | 第26页 |
| ·输入空间的模糊划分 | 第26-27页 |
| ·参数辨识方法 | 第27页 |
| ·T-S 模糊模型描述 | 第27-30页 |
| ·适定情形下的后件参数辨识 | 第28-29页 |
| ·不适定情形下模糊模型的后件参数辨识方法 | 第29-30页 |
| ·实验仿真 | 第30-39页 |
| ·仿真实例一 | 第30-33页 |
| ·仿真实例二 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5. 总结和展望 | 第40-41页 |
| ·工作总结 | 第40页 |
| ·创新点 | 第40页 |
| ·存在的问题及展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 作者简介 | 第46-47页 |
