滚动轴承故障预测关键技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的意义 | 第12-13页 |
| ·故障预测技术研究的发展历程及国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·故障预测技术发展的历程 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·故障预测中特征提取技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 滚动轴承故障机理及诊断技术 | 第18-26页 |
| ·滚动轴承故障的成因与基本形式 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承故障的成因 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承故障的基本形式 | 第19页 |
| ·滚动轴承的故障诊断方法 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承振动信号 | 第20-22页 |
| ·轴承振动模型 | 第20-21页 |
| ·振动特征频率 | 第21-22页 |
| ·故障特征提取中的信号分析技术 | 第22-25页 |
| ·时域分析法 | 第23页 |
| ·频域分析法 | 第23-24页 |
| ·时频分析方法 | 第24页 |
| ·其他特征提取方法 | 第24-25页 |
| ·分析工具 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于小波的轴承故障特征提取技术 | 第26-42页 |
| ·连续小波和离散小波变换 | 第26-32页 |
| ·试验数据 | 第32-33页 |
| ·轴承加速试验环境及数据 | 第32-33页 |
| ·轴承破坏性试验环境及数据 | 第33页 |
| ·小波变换在滚动轴承故障特征提取中的应用 | 第33-41页 |
| ·轴承加速试验数据分析 | 第33-37页 |
| ·轴承破坏性试验数据分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于小波包提升的轴承故障特征提取技术 | 第42-52页 |
| ·小波包原理 | 第42-43页 |
| ·提升小波包法 | 第43-47页 |
| ·提升小波包原理 | 第43-46页 |
| ·小波包分解频带能量值 | 第46-47页 |
| ·提升小波包变换在滚动轴承故障特征提取中的应用 | 第47-51页 |
| ·轴承加速试验数据分析 | 第47-50页 |
| ·轴承破坏性试验数据分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于 HHT 的轴承故障特征提取技术 | 第52-65页 |
| ·EMD 原理 | 第52-56页 |
| ·瞬时频率 | 第52-53页 |
| ·固有模态函数 | 第53-54页 |
| ·EMD 方法及其算法实现 | 第54-56页 |
| ·HILBERT 谱与 HILBERT 边际谱 | 第56-57页 |
| ·HHT 在滚动轴承特征提取中的应用 | 第57-64页 |
| ·轴承加速试验数据分析 | 第57-61页 |
| ·轴承破坏性试验数据分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和获得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
