| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·轮胎缺陷无损检测技术及研究现状 | 第11-18页 |
| ·相移剪切散斑干涉技术 | 第12-14页 |
| ·X射线成像检测技术 | 第14-17页 |
| ·超声及其他无损检测技术 | 第17-18页 |
| ·本文的研究目标和主要内容 | 第18-22页 |
| ·本文的研究目标 | 第19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-22页 |
| ·本文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于纹理分析的轮胎X射线图像分割 | 第24-45页 |
| ·轮胎X射线图像的获取及其特点 | 第25-27页 |
| ·X射线基本原理及成像 | 第25-26页 |
| ·轮胎X射线缺陷检测设备 | 第26页 |
| ·轮胎及其缺陷的X射线图像特点 | 第26-27页 |
| ·纹理图像分析技术 | 第27-28页 |
| ·Gabor滤波器设计 | 第28-33页 |
| ·基于Gabor滤波器的轮胎X射线图像分割方法 | 第33-43页 |
| ·图像分割技术 | 第34页 |
| ·轮胎X射线图像分割的Gabor滤波器设计及聚类方法 | 第34-39页 |
| ·实验结果与讨论 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基于全变分图像分解的轮胎X射线胎侧缺陷检测 | 第45-84页 |
| ·胎侧X射线图像分解 | 第47-52页 |
| ·偏微分方程与图像处理 | 第47页 |
| ·全变分模型 | 第47-48页 |
| ·基于全变分模型的图像分解 | 第48-52页 |
| ·基于全变分图像分解的胎侧缺陷检测方法 | 第52-54页 |
| ·胎侧帘线缺陷检测算法 | 第54-59页 |
| ·常见胎侧帘线缺陷及其特点 | 第54-55页 |
| ·对胎侧帘线图像的预处理方法 | 第55-56页 |
| ·胎侧帘线缺陷检测算法 | 第56-59页 |
| ·基于Curvelet图像增强的胎侧橡胶缺陷检测算法 | 第59-68页 |
| ·Curvelet图像增强 | 第59-62页 |
| ·图像边缘检测技术 | 第62-65页 |
| ·胎侧橡胶缺陷检测算法 | 第65-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-82页 |
| ·轮胎胎侧X射线图像分解实验结果及分析 | 第68-70页 |
| ·胎侧帘线缺陷检测实验结果及分析 | 第70-74页 |
| ·胎侧缺橡胶陷检测实验结果及分析 | 第74-82页 |
| ·本章小结 | 第82-84页 |
| 第四章 基于小波多尺度分析的轮胎X射线图像缺陷检测 | 第84-109页 |
| ·小波多尺度分析 | 第84-90页 |
| ·现代小波分析 | 第85-88页 |
| ·多尺度分析 | 第88-90页 |
| ·小波多尺度边缘检测 | 第90-95页 |
| ·常见的边缘类型 | 第90-91页 |
| ·小波多尺度边缘检测方法 | 第91-93页 |
| ·小波函数的选择与边缘检测实验 | 第93-95页 |
| ·基于小波模极大值边缘检测的轮胎缺陷检测方法 | 第95-102页 |
| ·小波多尺度缺陷边缘检测的最优尺度和阈值参数计算 | 第97-101页 |
| ·缺陷边缘信息的后处理方法 | 第101-102页 |
| ·实验结果及分析 | 第102-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第五章 轮胎缺陷的模式分类方法 | 第109-136页 |
| ·模式识别技术 | 第109-114页 |
| ·模式识别系统 | 第110-111页 |
| ·模式识别的关键问题 | 第111-114页 |
| ·轮胎缺陷模式识别系统设计 | 第114-132页 |
| ·轮胎缺陷数据获取 | 第115-116页 |
| ·轮胎缺陷特征提取 | 第116-125页 |
| ·轮胎缺陷分类器 | 第125-132页 |
| ·实验结果及分析 | 第132-134页 |
| ·本章小结 | 第134-136页 |
| 结论与展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及申请专利情况 | 第150-152页 |
