| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状及发展前景 | 第10-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 人体运动目标检测算法 | 第14-25页 |
| ·常用的人体运动目标检测算法 | 第14-17页 |
| ·背景差分法 | 第14-15页 |
| ·帧间差分法 | 第15-16页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·背景建模 | 第17-22页 |
| ·高斯背景建模 | 第19页 |
| ·混合高斯背景建模 | 第19-20页 |
| ·平均背景建模 | 第20-21页 |
| ·平均背景模型的改进算法 | 第21-22页 |
| ·自适应差分算法 | 第22-24页 |
| ·预处理 | 第22页 |
| ·自适应差分算法流程 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 运动目标定位算法 | 第25-34页 |
| ·形态学滤波 | 第25-29页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第25-27页 |
| ·开运算与闭运算 | 第27-29页 |
| ·连通区域分析 | 第29-30页 |
| ·投影法的运动目标定位 | 第30-32页 |
| ·GVF-Snake 初始轮廓的自动提取 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 人体目标跟踪算法 | 第34-48页 |
| ·跟踪方法分类 | 第34-35页 |
| ·主动轮廓模型 | 第35-42页 |
| ·基本 Snake 模型 | 第35-37页 |
| ·基本 Snake 模型的实验仿真 | 第37-38页 |
| ·改进的 Snake 模型 | 第38-42页 |
| ·GVF-Snake 模型 | 第42-46页 |
| ·梯度矢量流 | 第42-43页 |
| ·GVF-Snake 的数值实现 | 第43-45页 |
| ·GVF-Snake 模型的仿真实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于主动轮廓模型的人体检测与跟踪实验 | 第48-58页 |
| ·Kalman 滤波 | 第48-52页 |
| ·Kalman 滤波的原理分析 | 第48-50页 |
| ·子区域 | 第50-52页 |
| ·总体流程设计 | 第52页 |
| ·人体目标检测与跟踪实验与分析 | 第52-57页 |
| ·自适应差分法仿真实验 | 第52-54页 |
| ·单独使用 GVF-Snake 模型进行跟踪 | 第54-55页 |
| ·改进 GVF-Snake 与 Kalman 滤波结合的人体跟踪 | 第55-56页 |
| ·目标质心轨迹跟踪对比 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |