摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-19页 |
第一章 绪论 | 第19-28页 |
·问题的提出与研究现状 | 第19-26页 |
·纹理的定义 | 第19-20页 |
·纹理的特征 | 第20-22页 |
·纹理特征提取方法 | 第22-23页 |
·小波域纹理特征提取研究现状 | 第23-26页 |
·研究的主要内容 | 第26页 |
·论文结构安排 | 第26-28页 |
第二章 小波变换理论 | 第28-42页 |
·传统小波变换 | 第28-32页 |
·连续小波变换 | 第28-29页 |
·小波多分辨分析 | 第29-30页 |
·二维离散小波变换 | 第30-32页 |
·复数小波变换 | 第32-38页 |
·Gabor小波变换 | 第33页 |
·对偶树复小波 | 第33-36页 |
·四元小波变换 | 第36-38页 |
·方向小波变换 | 第38-40页 |
·平稳小波变换 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 Copula模型及其参数估计 | 第42-51页 |
·Copula理论 | 第42-47页 |
·多维copula | 第43页 |
·常见的copula函数 | 第43-47页 |
·Copula函数特点分析 | 第47页 |
·Copula参数估计 | 第47-49页 |
·完全最大似然估计 | 第47-48页 |
·两阶段最大似然估计 | 第48页 |
·两阶段最大似然半参数估计 | 第48-49页 |
·非参数估计方法 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第四章 小波域依赖关系及常用多维模型 | 第51-62页 |
·小波域间的依赖关系 | 第51-55页 |
·小波域隐马尔科夫模型 | 第55-58页 |
·小波域多维统计模型 | 第58-61页 |
·多维统计模型 | 第58-59页 |
·测地距离 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 传统小波域copula多维模型 | 第62-87页 |
·小波域子带内依赖 | 第63-68页 |
·小波域子带内颜色分量依赖 | 第68-71页 |
·小波域尺度间依赖 | 第71-74页 |
·基于copula模型的相似度 | 第74-78页 |
·标准化Euclidean距离 | 第75页 |
·Kullback-Leibler距离 | 第75-76页 |
·采样方法 | 第76-77页 |
·Bayesian-ML检索方法 | 第77-78页 |
·实验与分析 | 第78-86页 |
·实验数据集与实验目的 | 第78-80页 |
·实验结果与分析 | 第80-83页 |
·计算效率分析 | 第83-86页 |
·本章小结 | 第86-87页 |
第六章 方向小波域与平稳小波域copula多维模型 | 第87-96页 |
·方向小波域copula多维模型 | 第87-89页 |
·平稳小波域copula多维模型 | 第89-91页 |
·实验与分析 | 第91-94页 |
·实验数据集与实验目的 | 第91-92页 |
·实验结果与分析 | 第92-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第七章 复数小波域copula多维模型 | 第96-108页 |
·对偶树复小波域copula多维模型 | 第96-99页 |
·Gabor小波域旋转不变copula多维模型 | 第99-101页 |
·基于复数小波相角的copula多维模型 | 第101-103页 |
·实验与分析 | 第103-106页 |
·实验数据集与实验目的 | 第103-104页 |
·实验结果与分析 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第八章 全文总结与展望 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-120页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第120-121页 |