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基于DSP的车牌图像倾斜校正算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·课题研究的背景与意义第12-13页
   ·国内外发展现状第13-15页
   ·本文主要研究工作及内容安排第15-17页
2 几种传统的车牌倾斜校正算法第17-31页
   ·图像旋转原理第17-23页
     ·几何空间变换第18-20页
     ·插值算法第20-22页
     ·图像配准第22-23页
   ·HOUGH变换算法第23-24页
   ·RADON正交投影算法第24-25页
   ·傅里叶算法第25-30页
     ·二维离散傅里叶变换第26页
     ·二维离散傅里叶变换的性质第26-28页
     ·二维快速傅里叶变换算法第28页
     ·基于傅里叶的倾斜校正算法第28-30页
   ·本章小结第30-31页
3 基于小波变化的车牌倾斜校正算法第31-49页
   ·小波理论的提出和发展第31-32页
   ·小波变换的基本性质第32-44页
     ·小波变换与傅里叶变换第32-33页
     ·连续小波变换与离散小波变换第33-35页
     ·多分辨分析第35-37页
     ·Mallat快速分解法第37-40页
     ·几种常用的小波函数介绍第40-44页
   ·小波变换在倾斜车牌图像校正中的应用第44-47页
   ·本章小结第47-49页
4 基于DSP的车牌倾斜校正算法软硬件设计第49-63页
   ·DSP处理器应用于实时图像处理的优势第49-50页
   ·系统整体框架设置第50-51页
   ·系统内部模块第51-61页
     ·车牌图像采集模块第51-53页
     ·车牌图像数据存储模块第53页
     ·车牌图像倾斜校正集模块第53-59页
     ·车牌图像显示模块第59-61页
   ·本章小结第61-63页
5 仿真及结果分析第63-75页
   ·基于小波变换的HOUGH改进算法第63-65页
   ·基于小波变换的RADON改进算法第65-67页
   ·不同倾斜车牌图像本文算法可行性仿真第67-69页
   ·小波分解层数对倾斜校正效果的影响第69-72页
   ·不同小波基对倾斜校正效果的影响第72-73页
   ·本章小结第73-75页
6 总结与展望第75-77页
   ·课题总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
读研期间主要科研成果第85页

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