情感倾向分析中的结构化方法
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-16页 |
| §1.1 倾向性分析任务 | 第11-12页 |
| §1.2 结构化方法 | 第12-13页 |
| §1.3 本文贡献 | 第13-14页 |
| §1.4 各章组织 | 第14-16页 |
| 第二章 概论 | 第16-44页 |
| §2.1 情感倾向性分析 | 第16-31页 |
| ·情感倾向性分析任务描述 | 第16-17页 |
| ·情感倾向性分析的特点 | 第17-24页 |
| ·情感识别与分类 | 第24-29页 |
| ·倾向性信息抽取与摘要 | 第29-30页 |
| ·倾向性检索 | 第30-31页 |
| §2.2 结构化方法 | 第31-44页 |
| ·定义 | 第31-33页 |
| ·基于边际的结构化方法 | 第33-37页 |
| ·基于概率的结构化方法 | 第37-42页 |
| ·具体问题中的解码算法 | 第42-44页 |
| 第三章 短语依存句法树上的倾向性分析 | 第44-64页 |
| §3.1 引言 | 第44-45页 |
| §3.2 短语依存句法树 | 第45-49页 |
| ·系统框架 | 第45-46页 |
| ·短语依存句法分析 | 第46-47页 |
| ·短语依存句法树的构造 | 第47-49页 |
| §3.3 倾向性信息抽取 | 第49-57页 |
| ·倾向性要素的抽取 | 第49-51页 |
| ·倾向性关系抽取 | 第51-57页 |
| §3.4 实验 | 第57-62页 |
| ·语料库 | 第57页 |
| ·倾向性要素抽取结果 | 第57-58页 |
| ·倾向性关系抽取实验 | 第58-60页 |
| ·结果的讨论 | 第60-62页 |
| §3.5 总结 | 第62页 |
| §3.6 关于文献的说明 | 第62-64页 |
| 第四章 基于图表示的结构化倾向性挖掘 | 第64-86页 |
| §4.1 引言 | 第64-66页 |
| §4.2 倾向性信息的图表示 | 第66-68页 |
| ·单个评价词的表示 | 第66-67页 |
| ·评价词之间的关系 | 第67-68页 |
| §4.3 针对图表示的结构化方法 | 第68-78页 |
| ·符号的说明 | 第68-70页 |
| ·解码算法 | 第70-77页 |
| ·训练算法 | 第77页 |
| ·特征构造 | 第77-78页 |
| §4.4 实验 | 第78-84页 |
| ·语料库 | 第78页 |
| ·实验建立 | 第78-80页 |
| ·实验结果和讨论 | 第80-84页 |
| §4.5 总结 | 第84页 |
| §4.6 关于文献的说明 | 第84-86页 |
| 第五章 结语和展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 攻读博士期间主要工作 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
