自然语言处理中序列标注模型的研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-17页 |
| ·自然语言处理中的序列标注问题 | 第12-15页 |
| ·本文主要贡献 | 第15-16页 |
| ·本文组织 | 第16-17页 |
| 第二章 相关工作 | 第17-40页 |
| ·自然语言处理中的序列标注任务 | 第17-20页 |
| ·序列标注模型简介 | 第20-23页 |
| ·对数线性模型 | 第20-21页 |
| ·链式条件随机场 | 第21-22页 |
| ·半马尔科夫条件随机场 | 第22-23页 |
| ·动态条件随机场 | 第23页 |
| ·模型解码算法 | 第23-33页 |
| ·Viterbi算法 | 第23-25页 |
| ·整数线性规划法 | 第25-27页 |
| ·Stagger解码算法 | 第27-28页 |
| ·双向解码算法 | 第28-30页 |
| ·Coarse-to-Fine解码算法 | 第30-32页 |
| ·Beam Search算法 | 第32页 |
| ·信念传播算法 | 第32-33页 |
| ·模型参数学习算法 | 第33-40页 |
| ·批量训练法 | 第33-35页 |
| ·随机梯度下降法 | 第35-36页 |
| ·在线学习算法 | 第36-39页 |
| ·最小化错误率训练算法 | 第39-40页 |
| 第三章 双链序列标注模型 | 第40-65页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·双链序列标注模型 | 第42-46页 |
| ·模型概述 | 第42-44页 |
| ·解码算法 | 第44-46页 |
| ·模型复杂度分析 | 第46-47页 |
| ·双链标注模型在多任务中的应用 | 第47-49页 |
| ·模型训练 | 第49-51页 |
| ·实验及分析 | 第51-63页 |
| ·评价指标 | 第51-52页 |
| ·英文短语识别 | 第52-57页 |
| ·中文词性标注 | 第57-59页 |
| ·Twitter词性标注 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 高阶序列解码算法 | 第65-85页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·高阶序列解码算法 | 第66-77页 |
| ·一阶Viterbi算法回顾 | 第66-70页 |
| ·高阶Viterbi算法 | 第70-73页 |
| ·时间复杂度分析 | 第73页 |
| ·状态空间剪枝 | 第73-77页 |
| ·实验及分析 | 第77-83页 |
| ·常规序列标注任务 | 第77-79页 |
| ·非确定性信息识别 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第五章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-97页 |
| 攻读博士期间的主要工作 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
