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基于供应链管理的医药智能物流研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
Contents第10-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究背景及意义第13-16页
     ·研究背景第13-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·国内外智能物流研究第16-20页
     ·集成化的物流规划设计仿真技术第16-17页
     ·物流实时跟踪技术第17-18页
     ·网络化分布式仓储管理及库存控制技术第18-19页
     ·物流运输系统的调度优化技术第19-20页
   ·国内外物流与供应链管理研究综述第20-22页
     ·国外物流与供应链管理领域的综述研究第20-22页
     ·国内物流与供应链管理领域的综述研究第22页
   ·研究方法与内容第22-25页
     ·研究方法第22-23页
     ·研究内容第23-25页
   ·技术路线第25-26页
第二章 相关理论综述第26-36页
   ·供应链管理理论第26-33页
     ·供应链的概念第26-28页
     ·供应链的研究目标第28页
     ·供应链管理理论第28-32页
     ·医药物流的含义及供应链管理下的医药物流模式第32页
     ·供应链模型与建模系统的概述第32-33页
   ·智能物流管理理论第33-36页
     ·智能物流的概念第33-34页
     ·智能物流的关键技术第34页
     ·智能物流的发展动力第34-35页
     ·智能物流的发展趋势第35-36页
第三章 GY公司供应链管理现状第36-61页
   ·GY公司基本情况第36-39页
     ·企业基本情况第36-37页
     ·企业资质第37页
     ·企业经营规模第37-38页
     ·人力资源情况第38页
     ·财务状况第38-39页
   ·GY公司信息技术应用情况第39-52页
     ·业务管理系统CMS第39-42页
     ·GY公司仓储管理系统WMS第42-45页
     ·GY公司智能调度系统TMS第45-46页
     ·GY公司其他信息系统第46-52页
   ·GY公司物流运作现状分析第52-59页
     ·总体业务流程介绍第52-55页
     ·供应商服务第55-57页
     ·物流配送运作第57-59页
   ·GY公司供应链整合存在问题分析第59-61页
     ·信息建设不足第59页
     ·运作方面不足第59-61页
第四章 GY公司供应链解决方案第61-74页
   ·GY公司订单预测模型第61-64页
     ·GY公司订单预测模型的假设条件第61-62页
     ·GY公司订单预测模型的历史数据第62-63页
     ·GY公司订单预测函数第63-64页
     ·GY公司订单预测结果第64页
   ·GY公司优化配送模型与求解第64-71页
     ·原物流配送方案第65-68页
     ·物流配送优化方案第68-70页
     ·物流配送两方案对比第70-71页
   ·GY公司智能医药供应链平台建设第71-74页
     ·平台功能规划设计第72-73页
     ·系统架构设计第73-74页
第五章 智能物流优化方案实践应用第74-85页
   ·GY公司多仓运营模式第74-81页
     ·医药物流多仓运营背景第74页
     ·医药物流多仓运营模式前提第74-76页
     ·医药物流多仓运营实现模式第76-80页
     ·医药物流多仓运营实践不足第80-81页
   ·VMI供应商管理库存第81-85页
     ·VMI库存管理实现的信息支持第81-82页
     ·VMI供应商管理库存实现方式第82-83页
     ·VMI供应商管理库存实践总结第83-85页
结论与展望第85-86页
参考文献第86-91页
致谢第91页

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