提高策略生成能力的可拓策略生成系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·研究背景及意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·可拓学及可拓策略生成研究现状 | 第12-13页 |
·知网研究现状 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14页 |
·本文的章节组织 | 第14-16页 |
第二章 基础理论 | 第16-21页 |
·可拓学理论 | 第16-19页 |
·可拓变换 | 第16-17页 |
·关联函数 | 第17-18页 |
·可拓策略生成 | 第18-19页 |
·知网理论 | 第19-21页 |
第三章 基于遗传算法的策略生成设计 | 第21-29页 |
·传统的可拓变换筛选收敛机制的不足 | 第21-22页 |
·遗传算法的基本思想 | 第22-23页 |
·遗传算法在可拓策略生成中的作用 | 第23-26页 |
·可拓变换的类型 | 第24页 |
·问题编码 | 第24页 |
·初始群体的设定 | 第24-25页 |
·适应度函数的确定 | 第25页 |
·基于遗传算法的可拓策略生成基本步骤 | 第25-26页 |
·案例 | 第26-29页 |
第四章 基于知网的问题相关度模型设计 | 第29-46页 |
·基于可拓学及知网的问题相关度计算模型 | 第29-35页 |
·相关定义 | 第29-30页 |
·词语相关度计算模型 | 第30-34页 |
·基元相关度计算模型 | 第34页 |
·问题相关度计算模型 | 第34-35页 |
·问题相关度系统的设计 | 第35-46页 |
·系统框架 | 第36-37页 |
·基础数据库 | 第37页 |
·建立数据库模块 | 第37-39页 |
·问题相关度计算模块 | 第39-44页 |
·优度评价 | 第44-46页 |
第五章 问题相关度系统的实现与结果分析 | 第46-53页 |
·可拓变换选择模块实验结果分析 | 第46-47页 |
·系统运行环境 | 第46页 |
·实验结果分析 | 第46-47页 |
·问题相关度系统模块实验结果分析 | 第47-53页 |
·系统运行环境 | 第47-50页 |
·实验运行分析 | 第50-51页 |
·实验结果分析 | 第51-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
致谢 | 第58页 |