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提高策略生成能力的可拓策略生成系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·研究背景及意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·可拓学及可拓策略生成研究现状第12-13页
     ·知网研究现状第13-14页
   ·本文的主要工作第14页
   ·本文的章节组织第14-16页
第二章 基础理论第16-21页
   ·可拓学理论第16-19页
     ·可拓变换第16-17页
     ·关联函数第17-18页
     ·可拓策略生成第18-19页
   ·知网理论第19-21页
第三章 基于遗传算法的策略生成设计第21-29页
   ·传统的可拓变换筛选收敛机制的不足第21-22页
   ·遗传算法的基本思想第22-23页
   ·遗传算法在可拓策略生成中的作用第23-26页
     ·可拓变换的类型第24页
     ·问题编码第24页
     ·初始群体的设定第24-25页
     ·适应度函数的确定第25页
     ·基于遗传算法的可拓策略生成基本步骤第25-26页
   ·案例第26-29页
第四章 基于知网的问题相关度模型设计第29-46页
   ·基于可拓学及知网的问题相关度计算模型第29-35页
     ·相关定义第29-30页
     ·词语相关度计算模型第30-34页
     ·基元相关度计算模型第34页
     ·问题相关度计算模型第34-35页
   ·问题相关度系统的设计第35-46页
     ·系统框架第36-37页
     ·基础数据库第37页
     ·建立数据库模块第37-39页
     ·问题相关度计算模块第39-44页
     ·优度评价第44-46页
第五章 问题相关度系统的实现与结果分析第46-53页
   ·可拓变换选择模块实验结果分析第46-47页
     ·系统运行环境第46页
     ·实验结果分析第46-47页
   ·问题相关度系统模块实验结果分析第47-53页
     ·系统运行环境第47-50页
     ·实验运行分析第50-51页
     ·实验结果分析第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-56页
攻读学位期间发表的论文第56-58页
致谢第58页

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