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基于UTAUT的移动支付用户接受模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-11页
Content第11-14页
第一章 绪论第14-19页
   ·研究背景第14-15页
   ·研究目的第15页
   ·研究意义第15页
   ·研究创新第15-16页
   ·研究方法第16页
   ·研究内容第16-17页
   ·论文框架第17-19页
第二章 基本理论回顾第19-34页
   ·移动支付的基本概念第19-24页
     ·移动支付的定义第19-20页
     ·移动支付的分类第20-22页
     ·移动支付的特点第22页
     ·移动支付的市场运营环境第22-24页
   ·用户技术接受模型理论综述第24-31页
     ·理性行为理论(TRA理论)第24-25页
     ·计划行为理论(TPB理论)第25-26页
     ·技术接受理论(TAM理论)第26-27页
     ·技术接受理论2(TAM2理论)第27-29页
     ·整合型技术接受与使用模型(UTAUT模型)第29-31页
   ·感知风险理论综述第31-33页
     ·感知风险理论的概念第31-32页
     ·感知风险理论的维度第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 研究模型框架与假设提出第34-42页
   ·基于UTAUT的移动支付用户接受模型第34-35页
   ·模型研究变量及测量维度第35-39页
     ·绩效期望第36页
     ·努力期望第36页
     ·社会影响第36-37页
     ·感知风险第37页
     ·支付场景第37-38页
     ·促进因素第38页
     ·使用意愿第38页
     ·使用行为第38-39页
   ·模型假设第39-41页
     ·绩效期望与使用意愿第39页
     ·努力期望与使用意愿第39-40页
     ·社会影响与使用意愿第40页
     ·感知风险与使用意愿第40页
     ·支付场景与使用意愿第40-41页
     ·促进因素与使用行为第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 问卷设计与前测第42-50页
   ·潜在变量的设计第42-43页
   ·问卷设计和前测第43-49页
     ·问卷结构设计第43-44页
     ·问卷前测第44-49页
       ·样本描述性统计第44-45页
       ·前测样本数据的信度分析第45-46页
       ·前测样本数据的效度分析与因子分析第46-49页
     ·前测问卷的修正第49页
   ·正式问卷发放与回收第49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 数据收集与实证分析第50-60页
   ·描述性统计分析第50-51页
   ·信度分析第51-52页
   ·效度分析第52-54页
   ·模型假设检验分析第54-58页
     ·模型辨识第54-55页
     ·数据拟合和模型第55-56页
     ·模型假设检验第56-58页
     ·模型假设检验总结第58页
   ·研究结论第58-60页
第六章 研究结论及建议第60-65页
   ·移动支付业务运营建议第60-63页
     ·提升用户的感知有用性第60-61页
     ·降低用户感知风险第61页
     ·重视社会影响力度第61-62页
     ·扩大支付场景第62页
     ·拓展业务领域第62-63页
   ·研究不足及下一步的研究计划第63-64页
     ·研究不足第63页
     ·下一步研究计划第63-64页
   ·本章小结第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间发表的论文第69-71页
致谢第71-72页
附录第72-74页

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