| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·车牌识别技术 | 第11-13页 |
| ·复杂背景下车牌识别技术难点 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16页 |
| ·发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第17-19页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 车牌图像预处理和车牌定位方法研究 | 第19-37页 |
| ·车牌图像预处理常用方法 | 第19-25页 |
| ·图像缩放 | 第20页 |
| ·图像灰度化 | 第20-21页 |
| ·边缘检测 | 第21-23页 |
| ·图像滤波 | 第23-24页 |
| ·数学形态学处理 | 第24-25页 |
| ·常用车牌定位方法分析 | 第25-26页 |
| ·基于边缘检测、形态学滤波和颜色特征的车牌定位算法 | 第26-33页 |
| ·图像获取 | 第27页 |
| ·图像预处理和车牌候选区域提取 | 第27-30页 |
| ·车牌区域确定 | 第30-32页 |
| ·算法分析 | 第32-33页 |
| ·实验与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车牌字符分割方法研究 | 第37-55页 |
| ·车牌字符的特点 | 第37-38页 |
| ·常用车牌字符分割方法分析 | 第38-40页 |
| ·车牌倾斜校正 | 第40-44页 |
| ·常见车牌校正方法 | 第40-41页 |
| ·基于改进相位编组和概率 Hough 变换的倾斜校正 | 第41-42页 |
| ·算法分析 | 第42-44页 |
| ·基于连通区域分析和投影的字符分割 | 第44-52页 |
| ·车牌图像二值化 | 第44-46页 |
| ·连通区域分析 | 第46-48页 |
| ·投影法确定字符边界 | 第48-50页 |
| ·字符归一化 | 第50-51页 |
| ·算法分析 | 第51-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 车牌字符识别方法研究 | 第55-69页 |
| ·常用车牌字符识别方法分析 | 第55-59页 |
| ·基于结构特征的字符识别 | 第55-56页 |
| ·基于神经网络的字符识别 | 第56-57页 |
| ·基于支持向量机的字符识别 | 第57-58页 |
| ·基于模板匹配的字符识别 | 第58-59页 |
| ·形状上下文简介 | 第59-63页 |
| ·形状上下文 | 第59-61页 |
| ·形状相似性度量 | 第61-62页 |
| ·形状上下文匹配的特点 | 第62-63页 |
| ·基于改进形状上下文的模板匹配字符识别 | 第63-66页 |
| ·建立字符模板库 | 第63页 |
| ·图像预处理 | 第63-64页 |
| ·轮廓点提取 | 第64页 |
| ·点匹配计算形状上下文 | 第64-65页 |
| ·字符分类识别 | 第65页 |
| ·算法分析 | 第65-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论和展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·下一步工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |