基于FPGA的静态手势识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·手势识别研究背景、意义及应用领域 | 第11-12页 |
| ·手势识别国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·手势识别研究综述 | 第13-17页 |
| ·手势识别系统的内容与分类 | 第13-15页 |
| ·手势识别的技术难点 | 第15页 |
| ·手势图像处理平台的选择 | 第15-17页 |
| ·本文的内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-45页 |
| ·手势图像的采集 | 第19页 |
| ·手势分割 | 第19-22页 |
| ·算法原理 | 第20-21页 |
| ·算法仿真 | 第21-22页 |
| ·手势图像预处理 | 第22-29页 |
| ·图像滤波 | 第22-25页 |
| ·数学形态学处理 | 第25-26页 |
| ·边缘检测 | 第26-29页 |
| ·手势图像的特征提取 | 第29-33页 |
| ·基于轮廓的特征提取 | 第29-30页 |
| ·基于结构的特征提取 | 第30页 |
| ·基于统计的特征提取 | 第30-31页 |
| ·手势图像的特征参数的选取 | 第31-33页 |
| ·手势识别 | 第33-37页 |
| ·模板匹配方法 | 第33-34页 |
| ·神经网络方法 | 第34-36页 |
| ·支持向量机方法 | 第36-37页 |
| ·硬件平台介绍 | 第37-41页 |
| ·DE2开发板 | 第37-39页 |
| ·图像传感器 | 第39-41页 |
| ·软件平台介绍 | 第41-43页 |
| ·Quartus Ⅱ简介 | 第41-42页 |
| ·MATLAB简介 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 基于FPGA的手势识别系统的设计 | 第45-49页 |
| ·系统功能概述 | 第45-46页 |
| ·系统性能要求 | 第46页 |
| ·系统总体结构 | 第46-48页 |
| ·核心控制处理模块 | 第47页 |
| ·其他 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 静态手势识别系统设计与实现 | 第49-69页 |
| ·实现手势图像采集与显示 | 第49-56页 |
| ·手势图像采集模块 | 第49-54页 |
| ·SDRAM模块 | 第54页 |
| ·手势图像显示模块 | 第54-56页 |
| ·手势预处理算法实现 | 第56-66页 |
| ·图像灰度化 | 第56-57页 |
| ·灰度图像二值化与滤波处理 | 第57-59页 |
| ·图像膨胀处理 | 第59-62页 |
| ·Sobel边缘提取 | 第62-66页 |
| ·特征参数的提取 | 第66-67页 |
| ·改进的模板匹配算法 | 第67-68页 |
| ·手势粗分类 | 第67-68页 |
| ·手势细分类 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 系统调试及结果分析 | 第69-75页 |
| ·系统调试 | 第69-70页 |
| ·遇到的问题及解决方法 | 第70页 |
| ·系统测试及结果分析 | 第70-73页 |
| ·采集模块测试 | 第70-71页 |
| ·功能实现测试 | 第71页 |
| ·准确性测试 | 第71-73页 |
| ·系统主要性能参数 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结及展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·存在的问题及展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83页 |
