| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·视频事件检测研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·文章研究内容 | 第13-14页 |
| ·文章组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-22页 |
| ·轨迹相似度计算 | 第15-18页 |
| ·视频事件检测 | 第18-19页 |
| ·对相关工作的分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于空间特征的轨迹相似度计算 | 第22-42页 |
| ·研究现状 | 第22-23页 |
| ·轨迹的相似度测量 | 第23-28页 |
| ·欧几里德距离 | 第23-24页 |
| ·动态时间规整(DTW)距离 | 第24-26页 |
| ·最长公共子序列(LCSS)距离 | 第26页 |
| ·Hausdorff距离 | 第26-27页 |
| ·改进的Hausdorff距离 | 第27-28页 |
| ·轨迹的空间特征提取 | 第28页 |
| ·轨迹相似度计算在空间变换中的处理 | 第28-33页 |
| ·尺度不变 | 第28-29页 |
| ·平移不变 | 第29-30页 |
| ·旋转不变 | 第30-32页 |
| ·镜像不变 | 第32-33页 |
| ·基于轨迹空间特征的相似度测量 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-40页 |
| ·实验数据 | 第34-35页 |
| ·测评方法 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-40页 |
| ·实验结果分析与小结 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 运动词典的建立及视频事件检测 | 第42-63页 |
| ·研究现状 | 第43页 |
| ·局部特征描述符 | 第43-46页 |
| ·方向梯度直方图(HOG)描述符与光流直方图(HOF)描述符 | 第44页 |
| ·运动边界直方图(MBH)描述符 | 第44-45页 |
| ·SIFT描述符 | 第45-46页 |
| ·KLT特征点追踪算法 | 第46-47页 |
| ·运动词典的原理及构建 | 第47-49页 |
| ·实验结果的总结和分析 | 第49-61页 |
| ·实验数据 | 第49-53页 |
| ·聚类及评测方法 | 第53页 |
| ·基于KLT的运动词典与事件检测 | 第53-58页 |
| ·基于KLT+SIFT的运动词典与事件检测 | 第58-60页 |
| ·结果分析与总结 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结语 | 第63-67页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录一 作者攻读硕士学位期间发表的文章 | 第71页 |
| 附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
| 后记 | 第72页 |