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基于视觉特征和文本结构分析的中文网页自动摘要技术研究

内容摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-20页
     ·引言第13页
     ·研究的背景与意义第13-14页
     ·研究发展现状第14-16页
     ·关键技术第16页
     ·本文的研究内容第16-17页
     ·本文的特色与创新之处第17-18页
     ·本文的组织第18-20页
第二章 相关研究工作第20-30页
     ·自动文摘技术综述第20-27页
       ·文本自动摘要分类第20-21页
       ·文本自动摘要主要方法第21-25页
       ·文本自动摘要的预处理和后处理方法第25-26页
       ·自动摘要评价方法第26-27页
     ·网页正文提取技术概述第27-28页
     ·词汇语义相关度计算涉及的技术第28-29页
       ·随机游走、pagerank和稳定分布第28页
       ·知网和义原第28-29页
     ·本章小结第29-30页
第三章 网页正文提取方法第30-37页
     ·网页正文提取第31-34页
     ·举例与实验分析第34-36页
     ·本章小结第36-37页
第四章 基于义素图的词汇语义相关度计算第37-48页
     ·引言第37-39页
     ·相关工作第39-40页
     ·义素与知网第40页
     ·基于义素图的扩展随机游走模型第40-45页
       ·义素图的构建第41-43页
       ·改进的随机游走算法第43-45页
     ·评价第45-47页
     ·本章小结第47-48页
第五章 基于文本结构分析的自动摘要方法第48-62页
     ·文本物理结构分析第48-50页
     ·基于义素图的主题词提取第50-53页
     ·词向量语义匹配方法第53-54页
     ·基于内容相关度的文本结构分析第54-55页
     ·自动摘要流程第55-59页
       ·基于文本结构分析的自动摘要方法第55-57页
       ·实验举例第57-59页
     ·面向查询的自动摘要第59-61页
       ·搜索短语第59页
       ·兼顾搜索短语要求和文章主题的自动文摘方法第59-61页
     ·文摘后处理第61页
     ·本章小结第61-62页
第六章 网页自动摘要系统的设计、实现和准确度测试第62-69页
     ·系统关键部件设计第62-67页
       ·系统主要功能模块第62-64页
       ·系统设计第64-66页
       ·系统接口第66-67页
     ·本文自动摘要方法的准确度测试第67-68页
     ·本章小结第68-69页
第七章 自动摘要在元搜索引擎中的应用第69-73页
     ·总体架构第69-70页
     ·实际应用效果第70-71页
     ·元搜索去重第71页
     ·元搜索排序第71-72页
     ·本章小结第72-73页
第八章 总结与展望第73-75页
     ·全文工作总结第73页
     ·未来工作展望第73-75页
附录一 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文第75-76页
附录二 作者攻读硕士学位期间参与的科研项目第76-77页
参考文献第77-79页
后记第79页

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