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基于多层次数据整合分析水稻产量性状相关的基因及其关联

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-14页
     ·水稻产量需求第11页
     ·影响水稻产量的因素第11-13页
     ·水稻基因组及其注释第13-14页
   ·相关研究进展第14-16页
   ·研究内容和文章概述第16-17页
第二章 数据和方法第17-30页
   ·水稻产量基因和数量性状位点数据的收集第17-19页
     ·遗传因子文献收集第17页
     ·遗传因子数据库信息的收集第17-18页
     ·遗传因子在水稻基因组上的定位第18-19页
   ·水稻产量相关性状的归类第19-20页
   ·水稻基因表达谱芯片第20-21页
     ·基因表达谱芯片第20页
     ·芯片数据来源第20-21页
   ·水稻蛋白质相互作用数据第21-22页
     ·蛋白质相互作用网络介绍第21-22页
     ·蛋白质相互作用数据来源第22页
   ·直系同源基因对数据第22-23页
   ·功能注释数据第23-25页
     ·基因本体论第23-24页
     ·生物学通路第24-25页
   ·数据量化方法第25-28页
     ·相互作用网络距离第25页
     ·基因簇概率第25-26页
     ·最小共享生物过程第26-27页
     ·Pearson相关系数第27-28页
   ·朴素贝叶斯分类法第28页
   ·富集分析第28-29页
   ·性状网络构建方法第29页
   ·CRTISO突变体和过表达第29-30页
第三章 水稻性状关联网络第30-41页
   ·朴素贝叶斯分类器预测新的性状基因第30-32页
   ·产量相关性状的功能分析第32-34页
     ·GO富集分析第32页
     ·通路富集分析第32-34页
   ·新发现的产量基因的验证第34-38页
     ·拟南芥直系同源的基因表型验证第34-35页
     ·间接相关的文献搜索第35-36页
     ·类胡萝卜素基因的实验验证第36-38页
   ·性状关联网络的构建和分析第38-41页
     ·性状关联网络的构建第38-39页
     ·性状关联网络的分析第39-41页
第四章 水稻基因关联网络第41-46页
   ·基因关联网络的模块分析第41-43页
   ·水稻产量性状相关的子网络第43-46页
第五章 讨论第46-50页
   ·不可共存性状的机制解释第46-49页
   ·钾离子相关的基因和水稻产量高度相关的原因探究第49-50页
第六章 工作总结第50-51页
附录第51-60页
参考文献第60-65页
后记第65页

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