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基于COPULA函数的国际原油价格与中国股市相关性分析

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 引言第9-13页
 一、研究目的与意义第9-10页
 二、文章研究思路、方法及文章结构的安排第10-11页
  (一) 文章研究思路第10页
  (二) 文章研究方法和主要内容第10-11页
 三、本文的创新之处及需进一步研究的问题第11-13页
第二章 研究综述第13-17页
 一、国际原油价格与股票价格相关性研究第13-15页
  (一) 国际原油价格变动与股市变动的三个方面第13-14页
  (二) 国际原油价格与中国股市的相关性研究第14-15页
 二、Copula理论在国际原油价格与股票价格相关性研究的应用第15-17页
  (一) 国外文献第15页
  (二) 国内文献第15-17页
第三章 国际原油价格与股市的描述性分析第17-22页
 一、三次原油危机与美国股市的相关性描述第17-18页
  (一) 第一次石油危机对美国股市的影响第17页
  (二) 第二次石油危机对美国股市的影响第17-18页
  (三) 第三次石油危机对美国股市的影响第18页
 二、国际原油价格与中国股市的相关性描述第18-20页
 三、基于协整检验的国际原油价格与中国股市相关分析第20-22页
第四章 Copula理论及其应用第22-29页
 一、传统相关性研究方法的缺陷第22-23页
  (一) 相关系数第22-23页
  (二) Granger因果关系第23页
 二、Copula理论介绍第23-26页
  (一) Copula函数基本概括第23页
  (二) Copula函数的定义第23-24页
  (三) Copula函数的性质第24-25页
  (四) Copula函数的分类第25-26页
 三、尾部相关性的介绍第26-29页
  (一) 尾部相关系数第26-27页
  (二) 尾部相关系数与Copula函数之间的关系第27-29页
第五章 国际原油价格与中国股市相关性实证分析第29-40页
 一、上证指数与石油期货价格指数的基本统计特征第29-30页
 二、确定变量的边缘分布第30-33页
  (一) 确定随机变量分布第30页
  (二) 参数法第30-32页
  (三) 非参数法第32-33页
 三、拟合及确定最优Copula函数第33-38页
  (一) 参数估计方法研究最优Copula函数的理论介绍第33-35页
  (二) 四种Copula函数的参数估计值并求出Copula函数第35-37页
  (三) 最优Copula函数的确定第37-38页
 四、最优Copula函数的模型评价第38-40页
  (一) 定义经验Copula函数C(u,v)第38-39页
  (二) 平方欧氏距离对最优Copula函数的评价第39-40页
第六章 结论与政策建议第40-48页
 一、实证结果的说明第40-41页
 二、结论分析第41-44页
  (一) 国际原油价格对宏观经济的影响第42页
  (二) 国际原油价格对微观经济的影响第42-43页
  (三) 用供求关系分析国际原油价格与中国股市的相关关系第43-44页
 三、政策建议第44-48页
  (一) 国家层面第44-45页
  (二) 企业层面第45-46页
  (三) 投资者层面第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文目录第53页

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