基于C++/C#的电机优化系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的背景和意义 | 第7页 |
| ·电机设计的研究现状与发展趋势 | 第7-8页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 电机设计的多目标优化算法 | 第10-24页 |
| ·多目标优化的定义与描述 | 第10-11页 |
| ·电机设计常用的智能算法 | 第11-21页 |
| ·遗传算法 | 第11-14页 |
| ·模拟退火算法 | 第14-18页 |
| ·蚁群算法 | 第18-19页 |
| ·粒子群优化算法 | 第19-21页 |
| ·多目标混合模拟退火算法 | 第21-23页 |
| ·多目标混合模拟退火算法的原理 | 第21-23页 |
| ·多目标混合模拟退火算法的优势 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 电机优化系统的建立 | 第24-44页 |
| ·电磁计算程序 | 第25-33页 |
| ·三相异步电机 | 第26-27页 |
| ·单相异步电机 | 第27-30页 |
| ·永磁同步电机 | 第30-33页 |
| ·多目标优化模型的建立 | 第33-37页 |
| ·目标函数 | 第33-34页 |
| ·优化变量 | 第34-36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·界面设计 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 优化过程的实现与结果分析 | 第44-57页 |
| ·优化设计的流程 | 第44-47页 |
| ·优化程序的实现 | 第47-53页 |
| ·个体的实现 | 第47页 |
| ·交叉和变异 | 第47-49页 |
| ·新个体的取舍 | 第49-52页 |
| ·非劣解的判断 | 第52-53页 |
| ·优化计算的结果分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 图表目录 | 第62-63页 |
