| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·综述 | 第12页 |
| ·具体内容 | 第12-15页 |
| ·本文研究内容与思路 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 国际工程投标概述 | 第17-24页 |
| ·国际工程概述 | 第17-18页 |
| ·国际工程的特点 | 第17页 |
| ·国际工程的发展趋势 | 第17-18页 |
| ·国际工程招投标概述 | 第18-21页 |
| ·国际工程招标与投标定义 | 第18-19页 |
| ·国际工程招标方式 | 第19-20页 |
| ·国际工程招标与国内工程招标的区别 | 第20-21页 |
| ·国际工程投标决策概述 | 第21-23页 |
| ·国际工程投标决策的概念和内容 | 第21-23页 |
| ·国际工程投标决策阶段的划分 | 第23页 |
| ·国际工程投标决策的难点 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第3章 相关理论与模型概述 | 第24-47页 |
| ·模糊数学理论 | 第24-29页 |
| ·模糊数学及应用 | 第24-25页 |
| ·模糊数学的基本概念 | 第25-26页 |
| ·模糊综合评判的基本方法 | 第26-29页 |
| ·人工神经网络理论 | 第29-42页 |
| ·神经网络原理及发展 | 第29-32页 |
| ·神经网络概述 | 第32-37页 |
| ·BP 神经网络 | 第37-42页 |
| ·神经网络应用于国际工程投标的可行性分析 | 第42页 |
| ·模糊神经网络理论 | 第42-46页 |
| ·模糊逻辑系统概述 | 第42-43页 |
| ·模糊神经网络理论基础 | 第43-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于模糊综合评价和神经网络的国际工程投标决策模型 | 第47-67页 |
| ·国际工程投标指标体系设置的原则 | 第47-48页 |
| ·国际工程投标影响因素识别与分析 | 第48-51页 |
| ·投标影响因素识别 | 第48页 |
| ·投标影响因素分析 | 第48-51页 |
| ·基于模糊综合评价和神经网络投标决策模型建立的基本思路 | 第51-53页 |
| ·投标决策模型的建立 | 第53-59页 |
| ·输入因子的分级处理 | 第53页 |
| ·输出因子的分级处理 | 第53-55页 |
| ·神经网络模型结构和算法的建立 | 第55-56页 |
| ·模型的训练和检测 | 第56-59页 |
| ·国际工程案例分析 | 第59-66页 |
| ·工程概况 | 第59-60页 |
| ·用模糊评价确定指标体系权重并进行投标预测 | 第60-65页 |
| ·用神经网络模型进行投标决策预测 | 第65-66页 |
| ·投标结果验证 | 第66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于模糊神经网络的国际工程报价决策模型 | 第67-79页 |
| ·国际工程投标报价决策影响因素概述 | 第67-69页 |
| ·国际工程投标报价的组成 | 第67页 |
| ·报价决策影响因素分析 | 第67-69页 |
| ·模糊神经网络在报价决策中应用的可行性 | 第69页 |
| ·基于模糊神经网络的报价决策模型的建立 | 第69-78页 |
| ·正规化模糊神经网络（NFNN）的体系结构 | 第69-72页 |
| ·NFNN 网络的学习算法 | 第72-73页 |
| ·模糊神经网络的不足 | 第73页 |
| ·模型的学习训练和检验 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第84-85页 |