| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题提出和研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第13-15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-27页 |
| ·投资组合国内外研究综述 | 第17-22页 |
| ·国外研究现状 | 第17-19页 |
| ·国内研究现状 | 第19-22页 |
| ·粒子群算法国内外研究综述 | 第22-27页 |
| ·国外研究现状 | 第22-24页 |
| ·国内研究现状 | 第24-27页 |
| 第3章 理论基础 | 第27-37页 |
| ·概率论 | 第27-29页 |
| ·概率空间 | 第27-28页 |
| ·随机变量 | 第28页 |
| ·概率分布 | 第28-29页 |
| ·随机变量的数字特征 | 第29页 |
| ·可信性理论 | 第29-34页 |
| ·可能性空间 | 第30-31页 |
| ·可信性测度 | 第31页 |
| ·模糊变量 | 第31-32页 |
| ·可信性分布 | 第32-33页 |
| ·模糊变量的数字特征 | 第33-34页 |
| ·随机模糊理论 | 第34-37页 |
| ·随机模糊变量 | 第34-35页 |
| ·机会分布 | 第35-36页 |
| ·随机模糊变量的数字特征 | 第36-37页 |
| 第4章 加权极大-极小随机模糊投资组合及有效边界 | 第37-49页 |
| ·加权极大-极小随机模糊投资组合模型 | 第37-41页 |
| ·投资组合随机模糊目标隶属度函数 | 第37-38页 |
| ·投资者模糊目标隶属度函数 | 第38-40页 |
| ·模型建立 | 第40-41页 |
| ·模型求解 | 第41-44页 |
| ·最优解推导 | 第41-44页 |
| ·模型求解步骤 | 第44页 |
| ·加权极大-极小随机模糊投资组合算例分析 | 第44-47页 |
| ·样本选取与目标参数设置 | 第45页 |
| ·计算结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 改进动态邻居粒子群算法求解投资组合有效边界 | 第49-63页 |
| ·基本粒子群算法 | 第49-50页 |
| ·动态邻居粒子群算法及局限性 | 第50-52页 |
| ·动态邻居粒子群算法 | 第50页 |
| ·动态邻居粒子群算法的局限性 | 第50-52页 |
| ·改进的动态邻居粒子群算法 | 第52-57页 |
| ·粒子群初始化 | 第52-54页 |
| ·改进动态邻居拓扑结构 | 第54-55页 |
| ·粒子的学习样本 | 第55页 |
| ·变异因子 | 第55-57页 |
| ·动态邻居粒子群算法寻优能力检验 | 第57-61页 |
| ·资产无权重约束的算法寻优能力检验 | 第57-59页 |
| ·资产带权重约束的算法寻优能力检验 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 加权极大-极小随机模糊投资组合实证研究 | 第63-73页 |
| ·数据选取与处理 | 第63-64页 |
| ·数据选取 | 第63页 |
| ·数据处理 | 第63-64页 |
| ·市场无摩擦的加权极大-极小随机模糊投资组合 | 第64-67页 |
| ·模型参数设置 | 第64-65页 |
| ·模型求解与结果分析 | 第65-67页 |
| ·市场摩擦的加权极大-极小随机模糊投资组合 | 第67-71页 |
| ·算法设置 | 第67-68页 |
| ·模型参数设置 | 第68-69页 |
| ·模型求解与结果分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第7章 结束语 | 第73-75页 |
| ·研究结论 | 第73-74页 |
| ·本文的不足与进一步研究的问题 | 第74-75页 |
| ·本文的不足 | 第74页 |
| ·进一步研究的问题 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-89页 |