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湖南省生态公益林服务功能价值评价智能决策支持系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外相关研究进展第11-15页
     ·生态公益林服务功能价值评价研究进展第11-13页
     ·林业智能决策支持系统研究进展第13-15页
     ·生态公益林服务功能价值评价存在的问题第15页
   ·研究目的与意义第15-16页
   ·研究内容、技术路线与方法第16-20页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17-19页
     ·研究方法第19-20页
   ·论文组织第20-21页
第二章 湖南省生态公益林服务功能价值评价定量模型构建第21-33页
   ·几个相关概念界定第21-25页
     ·研究区域界定第21-22页
     ·研究对象界定第22-23页
     ·基础数据界定第23-24页
     ·生态公益林生态系统服务功能界定第24-25页
   ·生态公益林服务功能价值评价指标体系构建第25-27页
     ·生态公益林服务功能价值评价指标选择的原则第25-26页
     ·生态公益林服务功能价值评价指标体系构建第26-27页
   ·生态公益林服务功能价值定量评价模型构建第27-30页
     ·生态公益林涵养水源服务功能价值评价模型第27-28页
     ·生态公益林保育土壤服务功能价值评价模型第28-29页
     ·生态公益林固碳释氧服务功能价值评价模型第29页
     ·生态公益林生物贮能服务功能价值评价模型第29页
     ·生态公益林生物多样性保护服务功能价值评价模型第29-30页
     ·生态公益林游憩服务功能价值评价模型第30页
   ·生态公益林生态状况指标模型构建第30-32页
     ·物种多样性指数模型第30页
     ·水土流失模型第30-31页
     ·水源涵养模型第31页
     ·生物量模型第31页
     ·碳汇、碳贮量和氧气释放量模型第31-32页
     ·小气候模型第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 湖南省生态公益林服务功能价值评价智能技术集成第33-44页
   ·智能决策支持系统第33-37页
     ·决策支持系统第33-35页
     ·智能决策支持系统第35-37页
   ·数据挖掘技术第37-40页
     ·关联规则第37-38页
     ·聚类分析第38-39页
     ·数据分类第39-40页
   ·评价预测技术第40-43页
     ·多元线性回归技术第40-42页
     ·主成分分析法第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 湖南省生态公益林服务功能价值评价智能决策支持系统设计第44-70页
   ·系统开发思路与流程第44-45页
   ·系统设计第45-68页
     ·系统功能设计第45-49页
     ·系统总体结构设计第49-68页
   ·本章小结第68-70页
第五章 湖南省生态公益林服务功能价值评价智能决策支持系统实现第70-78页
   ·MVC开发模式第70-71页
   ·轻量级JAVAEE平台上的STRUTS2+SPRING+IBATIS体系架构第71-73页
   ·系统实现的几个关键步骤第73-74页
   ·本研究系统的前后台界面第74-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 湖南省生态公益林服务功能价值评价智能决策支持系统实证第78-119页
   ·数据录入与管理第78-80页
     ·服务功能价值评价类型与优势树种的选择第78-79页
     ·数据录入与管理第79-80页
   ·湖南省生态公益林服务功能价值评价第80-96页
     ·所有林种类型单一服务功能价值评价第80-91页
     ·单一林种总服务功能价值评价第91-94页
     ·所有林种总服务功能价值评价第94-95页
     ·按事权等级总服务功能价值评价第95-96页
   ·湖南省生态公益林服务功能价值分析第96-105页
     ·湖南省生态公益林服务功能价值排序分析第96-97页
     ·不同林种服务能力差异分析第97-99页
     ·所有林种单一服务功能价值比较第99-100页
     ·服务功能价值主成分综合分析第100-103页
     ·林种类型服务功能价值聚类分析第103-105页
   ·林种信息关联与分类分析第105-112页
     ·数据来源与预处理第106-107页
     ·方法第107页
     ·结果分析第107-112页
   ·非线性回归生态公益林需求量预测第112-118页
     ·材料与方法第112-113页
     ·结果与分析第113-118页
   ·本章小结第118-119页
第七章 结语第119-127页
   ·主要研究结论第119-123页
   ·主要创新点第123-124页
   ·讨论第124-127页
参考文献第127-139页
致谢第139-140页
作者简历第140-141页

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