| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 第一节 本文的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究意义 | 第9-10页 |
| 第二节 研究内容与研究方法 | 第10-12页 |
| 一、研究内容 | 第10页 |
| 二、研究方法 | 第10-12页 |
| 第三节 本文创新 | 第12-13页 |
| 第四节 文章结构图 | 第13-14页 |
| 第二章 国内外相关文献研究述评 | 第14-23页 |
| 第一节 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 一、国外学者对贫困的 Shapley 分解 | 第14-15页 |
| 二、文献述评 | 第15页 |
| 第二节 国内研究现状 | 第15-23页 |
| 一、分解方法的应用 | 第15-17页 |
| 二、Shapley 方法对贫困指数的分解 | 第17-18页 |
| 三、Shapley 方法对贫困因素的分解 | 第18-19页 |
| 四、Shapley 方法对省际层面的分解 | 第19-22页 |
| 五、文献述评 | 第22-23页 |
| 第三章 理论和方法 | 第23-34页 |
| 第一节 Shapley 方法概述 | 第23-25页 |
| 一、Shapley 值方法 | 第23页 |
| 二、Shapley 值的一般分解规则 | 第23-25页 |
| 第二节 分解方法的比较 | 第25-30页 |
| 一、基于洛伦兹曲线对贫困的分解 | 第25-27页 |
| 二、基于人群组别对贫困的分解 | 第27-28页 |
| 三、基于收入决定方程对贫困的分解 | 第28-30页 |
| 第三节 多维度贫困理论 | 第30-34页 |
| 一、多维度贫困的概念 | 第31-32页 |
| 二、多维度贫困测度指标的发展历程 | 第32-34页 |
| 第四章 基于 Shapley 值的多维度贫困分解的实证分析 | 第34-53页 |
| 第一节 云南省多维度贫困影响因素的考量 | 第34-37页 |
| 一、资产对致贫影响的探讨 | 第34页 |
| 二、教育对致贫影响的探讨 | 第34-36页 |
| 三、健康状况对致贫影响的探讨 | 第36页 |
| 四、医疗机构条件对致贫影响的探讨 | 第36-37页 |
| 第二节 云南省多维度贫困测度指标的 Shapley 分解式 | 第37-38页 |
| 第三节 实证研究 | 第38-43页 |
| 一、数据来源 | 第38页 |
| 二、数据处理 | 第38-39页 |
| 三、指标选择 | 第39页 |
| 四、数据分析 | 第39-40页 |
| 五、实证检验 | 第40-43页 |
| 第四节 模型建立 | 第43-44页 |
| 第五节 EViews 软件模拟 | 第44-49页 |
| 第六节 模拟结果分析 | 第49-50页 |
| 第七节 政策建议 | 第50-53页 |
| 第五章 本文研究的不足之处及展望 | 第53-54页 |
| 第一节 本文研究的不足之处 | 第53页 |
| 第二节 该论题进一步研究的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间的研究成果 | 第63页 |