基于最大均值统计量的表达基因筛选
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·基因表达数据概述 | 第10-12页 |
| ·DNA微阵列 | 第10-11页 |
| ·基因表达数据 | 第11-12页 |
| ·基因表达数据研究现状 | 第12-17页 |
| ·单个基因研究 | 第12-15页 |
| ·基因组研究 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容及意义 | 第17-18页 |
| ·本文研究内容 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| 2 基因表达数据聚类分析 | 第18-32页 |
| ·基因表达数据预处理 | 第18页 |
| ·冗余变量剔除 | 第18-21页 |
| ·偏最小二乘法冗余变量剔除 | 第19-20页 |
| ·蒙特卡罗冗余变量剔除 | 第20-21页 |
| ·基因表达数据变量聚类 | 第21-30页 |
| ·聚类分析概述 | 第21-23页 |
| ·层次聚类分析 | 第23-24页 |
| ·K-均值聚类分析 | 第24-25页 |
| ·自组织映射聚类分析 | 第25-26页 |
| ·模糊聚类分析 | 第26-27页 |
| ·双向聚类分析 | 第27-28页 |
| ·聚类分析效果评价 | 第28-30页 |
| ·基因组的构造 | 第30-32页 |
| 3 基于最大平均统计量方法的变量筛选 | 第32-36页 |
| ·基因富集性分析 | 第32-33页 |
| ·基因集显著性判断 | 第33-35页 |
| ·最大均值统计量的构造 | 第33-34页 |
| ·随机化模型和数据排列模型 | 第34页 |
| ·重标准化模型 | 第34-35页 |
| ·本文方法 | 第35-36页 |
| 4 基因组变量筛选实证分析 | 第36-45页 |
| ·模拟数据变量筛选分析 | 第36-37页 |
| ·实验数据变量筛选分析 | 第37-44页 |
| ·冗余变量删除 | 第37-38页 |
| ·实验数据聚类分析 | 第38-39页 |
| ·差异表达基因的筛选 | 第39-44页 |
| ·本章结论 | 第44-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
