基于复杂背景的光学遥感图像舰船目标检测技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的目的、背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内、外发展现状 | 第10-11页 |
| ·遥感图像舰船目标提取技术 | 第10页 |
| ·光学遥感图像海面舰船目标检测关键技术 | 第10-11页 |
| ·光学遥感图像舰船目标检测算法设计 | 第11-12页 |
| ·本文内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 光学遥感图像舰船目标检测技术研究 | 第14-18页 |
| ·舰船目标检测算法流程 | 第14页 |
| ·光学遥感图像舰船目标检测算法 | 第14-17页 |
| ·图像预处理 | 第14页 |
| ·海陆分割算法 | 第14-15页 |
| ·云雾处理算法 | 第15-16页 |
| ·舰船目标增强 | 第16页 |
| ·舰船目标检测 | 第16页 |
| ·舰船目标鉴别 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 舰船目标候选区域检测 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·遥感图像预处理 | 第18-20页 |
| ·海陆分割 | 第20-24页 |
| ·基于 OTSU 的阈值分割 | 第20-23页 |
| ·实验效果 | 第23-24页 |
| ·基于滑动窗像素级判决的 ROI 提取 | 第24-28页 |
| ·双参 CFAR 算法 | 第25-27页 |
| ·基于贝叶斯决策的滑动窗像素级判决检测 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于视觉注意的舰船目标检测技术 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于视觉注意的舰船目标检测流程 | 第29-32页 |
| ·基于 Top-Hat 算子的目标显著性增强 | 第32-38页 |
| ·基于视觉注意焦点的候选目标 ROI 快速提取 | 第38-40页 |
| ·自适应方向性的 Gabor 滤波 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 舰船目标候选区域鉴别 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·舰船目标候选区域鉴别技术研究 | 第46-50页 |
| ·基于舰船的几何特征判决的鉴别技术 | 第47页 |
| ·基于分布概率统计的鉴别技术 | 第47-48页 |
| ·基于统计模式识别鉴别技术 | 第48-49页 |
| ·现有鉴别技术分析 | 第49-50页 |
| ·基于决策模板分类器融合的目标候选区域鉴别技术 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
