| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·多传感器数据融合的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·多传感器数据融合的背景 | 第9-10页 |
| ·多传感器数据融合的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究与发展现状 | 第11-14页 |
| ·多传感器数据融合发展现状 | 第11-12页 |
| ·D-S 证据理论的发展现状 | 第12-13页 |
| ·模糊集合理论发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论 | 第16-30页 |
| ·数据融合 | 第16-20页 |
| ·数据融合的基本原理 | 第16-17页 |
| ·数据融合基本功能模型 | 第17页 |
| ·数据融合基本级别 | 第17-19页 |
| ·数据融合的应用领域 | 第19-20页 |
| ·数据融合的方法及其分类 | 第20-28页 |
| ·D-S 证据理论 | 第21-25页 |
| ·模糊集理论 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于模糊加权支持度 D-S 证据理论数据融合方法 | 第30-43页 |
| ·目标识别与状态监测 | 第30-32页 |
| ·目标识别与状态监测的发展 | 第30-31页 |
| ·基于多传感器信息融合的状态监测与目标识别 | 第31-32页 |
| ·基于模糊加权的 D-S 证据理论方法 | 第32-36页 |
| ·目前存在的加权方法 | 第32-33页 |
| ·基于模糊加权的 D-S 证据理论方法的提出 | 第33-36页 |
| ·基于模糊加权支持度的 D-S 证据理论数据融合方法 | 第36-42页 |
| ·目前存在的基于模糊决策的方法 | 第36-37页 |
| ·基于模糊加权支持度的 D-S 证据理论数据融合方法的提出 | 第37-39页 |
| ·权值的设置和确定方法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第43-53页 |
| ·仿真环境 | 第43页 |
| ·仿真实验 | 第43-52页 |
| ·几种数据融合方法的数据融合处理结果比较的仿真实验 | 第43-50页 |
| ·本文方法与其他数据融合结果准确度对比 | 第50-51页 |
| ·各种算法的融合时间比较 | 第51页 |
| ·融合结果的综合分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
