藏文网站话题发现与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的来源 | 第8页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究目的 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·话题发现与跟踪的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·藏文网站话题发现与跟踪相关技术研究 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 藏文资源的构建 | 第12-17页 |
| ·藏文 | 第12-14页 |
| ·藏文的基本情况 | 第12页 |
| ·藏文的字与词 | 第12-13页 |
| ·藏文的分词 | 第13-14页 |
| ·藏文新闻文本资源来源 | 第14页 |
| ·藏文新闻文本资源构建 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 话题发现与跟踪的相关研究 | 第17-27页 |
| ·新闻文本表示 | 第17-19页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·语言模型 | 第18-19页 |
| ·文本相似度比较研究 | 第19-20页 |
| ·文本特征选择的研究 | 第20-21页 |
| ·文本聚类算法研究 | 第21-23页 |
| ·话题跟踪相关技术应用 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 特征项权值计算研究 | 第27-30页 |
| ·词频与逆文档频率 | 第27-28页 |
| ·词性权重 | 第28-29页 |
| ·新闻文本中词语位置权重 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 简易聚类算法改进研究 | 第30-34页 |
| ·算法简介 | 第30-31页 |
| ·算法实现 | 第31-32页 |
| ·算法中关键技术分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第6章 藏文新闻文本话题发现与跟踪技术的实现 | 第34-48页 |
| ·开发环境 | 第34页 |
| ·关键步骤具体实现研究 | 第34-35页 |
| ·特征项研究 | 第34-35页 |
| ·文本表示与相似度计算 | 第35页 |
| ·核心模块的实现 | 第35-39页 |
| ·话题发现模块 | 第35-36页 |
| ·话题跟踪模块 | 第36-39页 |
| ·软件简介与数据分析 | 第39-46页 |
| ·软件主界面 | 第39-40页 |
| ·语料处理过程中相关数据 | 第40-44页 |
| ·算法改进前后的结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第7章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
