基于RI-LPQ和CLBP的人脸表情识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-17页
·课题来源及研究意义	第9-11页
·人脸表情识别概述	第11-12页
·国内外研究现状	第12-16页
·人脸表情图像获取	第13-14页
·人脸表情特征提取的方法	第14页
·人脸表情分类与识别	第14-15页
·稀疏表示方法	第15-16页
·本文的主要工作及结构安排	第16-17页
第二章 压缩感知理论基础	第17-24页
·引言	第17页
·压缩传感理论框架	第17-21页
·信号的稀疏表示	第17-18页
·传感矩阵	第18页
·重构算法	第18-21页
·稀疏表示分类算法(SRC)的原理	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 基于RI-LPQ和SRC人脸表情识别	第24-33页
·引言	第24页
·简述LPQ算法	第24-25页
·简述RI-LPQ算法	第25-27页
·基于RI-LPQ与SRC人脸表情识别算法原理	第27页
·实验结果及其分析	第27-32页
·人脸表情图像的预处理	第27-28页
·RI-LPQ的特征提取	第28-29页
·利用RI-LPQ+SRC算法进行人脸表情识别	第29-31页
·测试图像样本在不同遮挡情况下的人脸表情识别	第31-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 基于CLBP与SRC的人脸表情识别算法	第33-46页
·引言	第33页
·简述LBP的原理	第33-37页
·圆形邻域LBP_(P,R)的算子	第35页
·旋转不变模式LBP算子	第35-36页
·均匀模式LBP算子	第36-37页
·简述CLBP原理	第37-39页
·基于SRC与CLBP融合的人脸表情识别算法原理	第39-41页
·实验步骤及其结果分析	第41-44页
·表情图像的预处理	第41页
·CLBP提取表情图像特征	第41-42页
·融合算法	第42-44页
·本章小结	第44-46页
总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-53页
攻读学位期间发表论文	第53-54页
致谢	第54页