分块SRC算法在遮挡人脸图像识别中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状和难点分析 | 第12-14页 |
| ·特征提取方法发展现状 | 第12-13页 |
| ·遮挡问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·遮挡人脸图像识别的难点 | 第14页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 稀疏表示相关内容 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·稀疏表示理论 | 第16-19页 |
| ·稀疏表示的含义 | 第16-17页 |
| ·人脸图像的稀疏表示 | 第17-18页 |
| ·图像稀疏表示结构框图 | 第18-19页 |
| ·图像稀疏表示的特点 | 第19页 |
| ·稀疏优化算法 | 第19-22页 |
| ·DALM算法 | 第20-21页 |
| ·Homotopy算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 普适性字典探究 | 第23-34页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·字典的构造 | 第23-27页 |
| ·Gabor+PCA字典 | 第24-26页 |
| ·PCA字典 | 第26页 |
| ·下采样字典 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-33页 |
| ·Yale人脸库 | 第27-30页 |
| ·ORL人脸库 | 第30-33页 |
| ·结果分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 均匀分块SRC算法在遮挡人脸图像中的应用 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于人脸图像的均匀分块 | 第34-35页 |
| ·稀疏判别准则 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-41页 |
| ·不同像素大小下识别性能比较 | 第37页 |
| ·未遮挡人脸图像识别性能比较 | 第37-38页 |
| ·遮挡人脸图像识别性能比较 | 第38-40页 |
| ·不同分块策略下识别性能比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 改进分块SRC算法在遮挡人脸图像中的应用 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·稀疏判别准则 | 第42-45页 |
| ·基于部分图像的判别准则 | 第42-43页 |
| ·基于整体和局部图像的判别准则 | 第43-45页 |
| ·人脸图像特征分块 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·未遮挡人脸图像探究 | 第46-47页 |
| ·遮挡人脸图像探究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
