基本图像几何形状检测算法的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及趋势 | 第11-15页 |
| ·几何形状检测算法 | 第11-14页 |
| ·交通标志的检测技术 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像处理算法分析 | 第17-26页 |
| ·图像基本概念 | 第17-20页 |
| ·图像的空间滤波方法 | 第20-22页 |
| ·噪声 | 第20页 |
| ·均值滤波 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·图像的边缘检测 | 第22-25页 |
| ·边缘算子的选择 | 第22页 |
| ·几种常用的边缘检测方法比较 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 形状检测的基本算法研究与应用 | 第26-38页 |
| ·直线检测 | 第26-27页 |
| ·标准Hough变换直线检测 | 第26-27页 |
| ·随机Hough变换直线检测 | 第27页 |
| ·圆检测 | 第27-32页 |
| ·基于Hough变换的圆检测 | 第27-29页 |
| ·随机圆检测算法 | 第29-32页 |
| ·椭圆检测 | 第32-34页 |
| ·基于随机采样思想的椭圆检测 | 第32-33页 |
| ·基于弧段分割的椭圆检测 | 第33-34页 |
| ·基于形状特征的交通标志检测技术 | 第34-37页 |
| ·交通标志的形状特征 | 第34-36页 |
| ·交通标志识别系统的框架 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 利用梯度信息的直线检测算法研究 | 第38-46页 |
| ·算法原理与问题讨论 | 第38-39页 |
| ·梯度信息提取 | 第39-40页 |
| ·算法实现步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于采样策略和参数设置的圆检测算法研究 | 第46-55页 |
| ·算法原理与问题讨论 | 第46-47页 |
| ·采样策略和参数设置分析 | 第47-51页 |
| ·算法实现步骤 | 第51-52页 |
| ·算法实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 圆形交通标志的定位方法研究 | 第55-64页 |
| ·圆形交通标志检测方法分析 | 第55页 |
| ·颜色分割 | 第55-59页 |
| ·彩色模型 | 第55-58页 |
| ·HSV彩色空间的颜色分割 | 第58-59页 |
| ·目标边缘提取 | 第59页 |
| ·算法的实现流程 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |
