数据挖掘的人力资源统计数据异常检测方法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第10-12页 |
| ·异常检测的研究现状 | 第12页 |
| ·数据挖掘在政府统计中的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究目标及主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术研究 | 第16-30页 |
| ·数据挖掘的基本理论 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第18-20页 |
| ·异常检测的基本理论 | 第20-24页 |
| ·异常检测概述 | 第20-21页 |
| ·异常检测方法 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的异常检测方法 | 第24-29页 |
| ·聚类分析 | 第24-25页 |
| ·K-means聚类算法 | 第25-27页 |
| ·DBSCAN聚类算法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 统计数据自适应异常检测方法研究 | 第30-47页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·聚类算法的分析 | 第30-32页 |
| ·K-means聚类算法的局限性 | 第31-32页 |
| ·DBSCAN聚类算法的局限性 | 第32页 |
| ·基于混合聚类的自适应异常检测方法 | 第32-39页 |
| ·自适应异常检测方法思想与过程 | 第32-38页 |
| ·自适应异常检测方法流程图 | 第38-39页 |
| ·实验设计与比较分析 | 第39-46页 |
| ·实验数据集 | 第39-40页 |
| ·数据预处理 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 异常检测系统和统计信息系统的设计与实现 | 第47-55页 |
| ·系统开发环境 | 第47页 |
| ·异常检测系统设计与实现 | 第47-51页 |
| ·应用分析与系统结构 | 第48-50页 |
| ·系统算法流程图 | 第50-51页 |
| ·统计信息系统设计与实现 | 第51-54页 |
| ·系统特点与数据库设计 | 第52-53页 |
| ·系统功能模块 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |
