基于景深的单幅图像去雾算法研究及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题研究背景及目的 | 第13页 |
| ·图像去雾的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 大气散射模型及暗原色先验算法分析 | 第17-26页 |
| ·大气散射模型 | 第17-20页 |
| ·衰减模型 | 第17-18页 |
| ·大气光模型 | 第18-20页 |
| ·暗原色先验 | 第20-24页 |
| ·暗通道形成原因 | 第20-21页 |
| ·图像传输图 | 第21页 |
| ·大气光强 | 第21-22页 |
| ·拉普拉斯矩阵 | 第22-23页 |
| ·暗原色算法的不足 | 第23-24页 |
| ·基于暗原色改进算法设计 | 第24-25页 |
| ·基于暗通道梯度优先去雾算法 | 第24页 |
| ·基于分块的暗原色去雾算法 | 第24-25页 |
| ·基于容差机制的暗原色去雾算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于景深的单幅图像快速去雾算法设计 | 第26-39页 |
| ·雾霾图像分析 | 第26-27页 |
| ·雾霾图像退化模型 | 第26页 |
| ·新物理模型 | 第26-27页 |
| ·大气光强的估测 | 第27-28页 |
| ·基于新物理模型的传输率估计 | 第28-32页 |
| ·基于变化尺寸的暗通道估计传输率 | 第28-30页 |
| ·基于景深关系比估计传输率 | 第30-32页 |
| ·双边滤波 | 第32-34页 |
| ·恢复雾天图像 | 第34-35页 |
| ·算法具体实现及比较 | 第35-38页 |
| ·实验运行环境 | 第35-36页 |
| ·本文算法描述 | 第36-37页 |
| ·实验比较分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 去雾图像评价体系设计及实验分析 | 第39-49页 |
| ·传统评价方法 | 第39-40页 |
| ·图像质量主观评价 | 第39页 |
| ·图像质量客观评价 | 第39-40页 |
| ·去雾图像评价体系设计 | 第40-45页 |
| ·Halo 效应评价 | 第40-41页 |
| ·图像色彩失真评价 | 第41-42页 |
| ·定量分析评价 | 第42页 |
| ·图像能见度评价 | 第42-45页 |
| ·实验结果分析及比较 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 在路况监控系统中的应用 | 第49-55页 |
| ·需求分析 | 第49-50页 |
| ·系统总体框架 | 第50-51页 |
| ·系统核心模块设计 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·下一步工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 硕士期间发表论文与参与项目 | 第60-62页 |
