基于BP神经网络的液化石油气铁路运输安全评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容及方法 | 第11-13页 |
| 2 液化石油气的性质及运输危害性分析 | 第13-17页 |
| ·液化石油气的主要性质 | 第13-14页 |
| ·液化石油气运输危害性分析 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 液化石油气运输安全技术条件分析 | 第17-26页 |
| ·液化气储罐 | 第17-18页 |
| ·专用线装卸技术条件 | 第18-20页 |
| ·消防设施及安全监测设备 | 第20-21页 |
| ·铁路罐车 | 第21-22页 |
| ·运输中可能发生的事故及事故预防对策 | 第22-24页 |
| ·运输管理制度及人员培训 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 液化石油气安全综合评价指标的建立 | 第26-35页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第26-28页 |
| ·构建指标体系的方法及难点 | 第28-29页 |
| ·构建指标体系 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 5 BP 神经网络算法原理及算法改进 | 第35-44页 |
| ·人工神经网络 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 模型设计及实例分析 | 第44-56页 |
| ·标准化评价指标 | 第44-45页 |
| ·基于神经网络的模型设计 | 第45-47页 |
| ·MATLAB 软件网络模型仿真 | 第47-49页 |
| ·应用研究 | 第49-53页 |
| ·实例分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
