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基于SVM和PSO的机械臂预测函数控制

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·课题研究背景与意义第9页
   ·机械臂常见的控制策略第9-11页
     ·PID控制第9-10页
     ·鲁棒控制第10页
     ·自适应控制第10页
     ·滑模控制第10-11页
     ·智能控制第11页
   ·预测函数控制第11-13页
   ·支持向量机第13-14页
   ·粒子群算法第14页
   ·课题的研究内容第14-15页
   ·论文的结构第15-17页
第二章 预测函数算法的研究第17-29页
   ·引言第17-18页
   ·预测函数控制算法性能研究第18-22页
     ·基函数的选择第18-19页
     ·参考轨迹第19-20页
     ·预测模型第20页
     ·滚动优化第20-21页
     ·反馈校正第21页
     ·闭环稳定性分析第21-22页
   ·预测函数算法仿真研究第22-28页
     ·一阶对象跟踪阶跃信号第22-24页
     ·一阶对象跟踪斜坡信号第24-25页
     ·二阶对象跟踪阶跃信号第25-27页
     ·二阶对象跟踪斜坡信号第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于SVM的机械臂广义逆构造和预测模型辨识第29-40页
   ·引言第29页
   ·六自由度机械臂动力学模型第29-30页
   ·广义逆解耦系统第30-33页
     ·逆系统结构第30-31页
     ·广义逆系统结构第31-33页
   ·支持向量机辨识机械臂系统第33-37页
     ·核函数的选择第33-34页
     ·PSO优化核函数参数第34-35页
     ·支持向量机拟合效果验证第35-37页
   ·支持向量机辨识机械臂广义逆系统第37-38页
   ·支持向量机辨识机械臂预测模型第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 预测函数闭环控制器设计第40-45页
   ·引言第40页
   ·预测函数闭环控制器设计第40-42页
     ·PSO优化控制序列第40-42页
     ·闭环控制框图第42页
   ·仿真控制效果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 机械臂本体实时控制实验第45-67页
   ·引言第45页
   ·六自由度机械臂及控制系统第45-46页
   ·空载实验第46-58页
     ·PFC控制器控制效果第46-53页
     ·内模控制效果第53-55页
     ·PID控制效果第55-58页
     ·PFC、IMC和PID控制性能指标比较第58页
   ·负载实验第58-66页
     ·PFC控制器控制效果第59-61页
     ·内模控制效果第61-63页
     ·PID控制效果第63-65页
     ·PFC、IMC和PID控制性能指标比较第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文和科研情况第74页

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