| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·全生命周期造价管理国内外研究综述 | 第9-16页 |
| ·国外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文研究的主要内容、方法和框架 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16页 |
| ·论文研究的方法 | 第16-17页 |
| ·论文研究框架 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 2 煤炭井巷工程全生命周期造价管理理论研究 | 第18-26页 |
| ·煤炭井巷工程 | 第18-19页 |
| ·煤炭井巷的基本概念及分类 | 第18-19页 |
| ·煤炭井巷工程的特点 | 第19页 |
| ·全生命周期造价管理 | 第19-21页 |
| ·全生命周期造价管理含义 | 第19-20页 |
| ·全生命周期造价管理模式的主要内容 | 第20页 |
| ·全生命周期造价管理的特点 | 第20页 |
| ·全生命周期造价管理的意义 | 第20-21页 |
| ·煤炭井巷工程全生命周期造价 | 第21-25页 |
| ·煤炭建设工程造价管理的发展历程 | 第21-22页 |
| ·煤炭井巷工程全生命周期造价的内容 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 煤炭井巷工程全生命周期造价控制分析 | 第26-33页 |
| ·煤炭井巷工程全生命周期各阶段的划分 | 第26页 |
| ·煤炭井巷工程全生命周期造价的影响因素 | 第26-27页 |
| ·拟建煤炭井巷工程全生命周期各阶段造价控制 | 第27-32页 |
| ·煤炭井巷工程建设期造价控制 | 第28-32页 |
| ·煤炭井巷工程运营期费用控制 | 第32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 煤炭井巷工程全生命周期造价估算模型构建 | 第33-43页 |
| ·井巷工程全生命周期造价估算方法的理论依据 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络理论 | 第33-35页 |
| ·未确知数理论 | 第35页 |
| ·基于BP神经网络的煤炭井巷工程建设期造价估算模型的构建 | 第35-38页 |
| ·煤炭井巷工程选取指标的分析 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络各层节点数的分析 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络造价估算的软件系统 | 第37页 |
| ·BP神经网络的生成及初始化 | 第37页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的检验及预测过程 | 第38页 |
| ·基于未确知数的煤炭井巷工程运营期费用估算模型的构建 | 第38-42页 |
| ·煤炭井巷工程运营期费用估算的内容 | 第38-40页 |
| ·基于未确知数的井巷工程运营期费用估算步骤分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 煤炭井巷工程全生命周期造价估算实证 | 第43-61页 |
| ·唐公沟工程概况 | 第43-44页 |
| ·井田位置及交通 | 第43页 |
| ·矿区经济概况 | 第43页 |
| ·水源及电源情况 | 第43-44页 |
| ·掘进工作面个数和掘进机械配备 | 第44页 |
| ·数据采集 | 第44-50页 |
| ·唐公沟煤矿基于BP神经网络的建设期造价估算 | 第50-53页 |
| ·类似井巷工程数据收集 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络创建及训练 | 第51-52页 |
| ·模型检验 | 第52页 |
| ·项目建设期造价估算 | 第52-53页 |
| ·唐公沟基于未确知数的运营期费用估算 | 第53-59页 |
| ·运营期费用估算数据的收集 | 第53-55页 |
| ·折现各项费用估算值 | 第55-57页 |
| ·确定各项费用 | 第57-59页 |
| ·估算运营期费用 | 第59页 |
| ·唐公沟全生命周期造价估算 | 第59页 |
| ·唐公沟全生命周期造价估算结果分析 | 第59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |