基于计算机视觉的哈密大枣无损检测分级技术及分级装置研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·机械式分级 | 第10-12页 |
| ·光电式分级 | 第12-13页 |
| ·基于计算机视觉红枣品质检测分级 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图像采集及预处理 | 第18-29页 |
| ·样本及背景选择 | 第18-19页 |
| ·样本选择 | 第18页 |
| ·图像采集背景的选择 | 第18-19页 |
| ·哈密大枣图像的采集 | 第19-23页 |
| ·机器视觉试验台组成 | 第19-23页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·图像灰度化 | 第23页 |
| ·灰度图像增强 | 第23-25页 |
| ·二值化图像提取 | 第25-26页 |
| ·背景分割 | 第26-28页 |
| ·结论与展望 | 第28-29页 |
| 第三章 小波分析及其在边缘检测技术中的应用 | 第29-38页 |
| ·常用的边缘检测算子 | 第29-32页 |
| ·罗伯特（Roberts）边缘算子 | 第29页 |
| ·索贝尔（Sobel）边缘算子 | 第29-30页 |
| ·Prewitt 边缘算子 | 第30-31页 |
| ·拉普拉斯（LOG）边缘算子 | 第31-32页 |
| ·小波变换 | 第32-33页 |
| ·连续小波变换（CWT） | 第32-33页 |
| ·离散小波变换（DWT） | 第33页 |
| ·常用的小波基 | 第33-35页 |
| ·Haar 小波 | 第33页 |
| ·Meryer 小波 | 第33-34页 |
| ·Daubechies 小波 | 第34页 |
| ·Coiflet 小波 | 第34-35页 |
| ·基于小波变换的图像分解与重构 | 第35-36页 |
| ·图像分解 | 第35-36页 |
| ·图像重构 | 第36页 |
| ·小波在图像边缘提取中的应用 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于小波的哈密大枣表面褶皱提取 | 第38-44页 |
| ·小波图像增强 | 第39-40页 |
| ·图像小波分解及图像特征小波系数提取 | 第40页 |
| ·基于小波的哈密大枣褶皱提取 | 第40-43页 |
| ·基于高斯函数的边缘检测算法 | 第40-42页 |
| ·哈密大枣边缘阈值的确定 | 第42页 |
| ·哈密大枣表面褶皱提取 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 哈密大枣自动分级机的设计及分析 | 第44-54页 |
| ·哈密大枣物料特性分析 | 第44页 |
| ·整机工作原理 | 第44页 |
| ·单列化整理上料装置的设计 | 第44-47页 |
| ·PVC 传输带的设计 | 第45-46页 |
| ·料斗的设计 | 第46页 |
| ·电机的选择 | 第46-47页 |
| ·全表面检测传输装置的设计 | 第47-52页 |
| ·全表面检测传输机构的工作原理 | 第47-48页 |
| ·全表面检测传输机构关键部件设计 | 第48-51页 |
| ·哈密大枣的运动分析 | 第51页 |
| ·全表面检测传输装置传输动力的计算 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-55页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简介 | 第58-59页 |
| 石河子大学硕士研究生学位论文导师评阅表 | 第59页 |
