| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| 第2章 生成艺术的背景 | 第9-30页 |
| ·生成艺术(Generative Art)的提出 | 第9-10页 |
| ·生成艺术的在历史中各种艺术创作中的体现 | 第10-13页 |
| ·生成艺术在近现代的发展 | 第13-24页 |
| ·基于计算机的生成艺术创作方式方法概述 | 第24-30页 |
| 第3章 用复杂性理论来研究生成艺术 | 第30-40页 |
| ·以非线性的思维研究生成艺术 | 第30-33页 |
| ·从文本意义的复杂性来探讨生成艺术的复杂性特征 | 第33-34页 |
| ·生成艺术的复杂性特征 | 第34-40页 |
| ·生成艺术的有序性和随机性特征 | 第38-40页 |
| 第4章 生成艺术的意义 | 第40-44页 |
| ·在科学和人文,现代主义和后现代主义中的意义体现 | 第40-43页 |
| ·生成艺术的现实意义 | 第43-44页 |
| 第5章 生成艺术的定义 | 第44-54页 |
| ·生成艺术的定义前提 | 第44-53页 |
| ·生成艺术和艺术家的关系 | 第45-48页 |
| ·生成艺术是不是一场艺术运动 | 第48-49页 |
| ·基于规则的艺术是生成艺术吗? | 第49-53页 |
| ·生成艺术与现代主义和后现代主义的关系 | 第53页 |
| ·生成艺术的定义 | 第53-54页 |
| 第6章 以进化艺术的审美评价来探讨基于算法的生成艺术的创作优化 | 第54-60页 |
| ·进化艺术的审美评价的适应度函数 | 第55-56页 |
| ·审美趋同性和进化艺术的遗传表达 | 第56-60页 |
| 第7章 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |