| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·胃癌与腹部 CT 图像 | 第8-9页 |
| ·医学图像分割研究进展 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 胃部 CT 图像分割的稀疏迁移学习方法 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·稀疏表示和字典学习基本方法 | 第14-16页 |
| ·稀疏表示的基本含义 | 第14页 |
| ·K-SVD 算法 | 第14-16页 |
| ·迁移学习 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于字典学习的胃部 CT 图像联合分割方法 | 第19-45页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·基于字典学习的分割方法 | 第20-34页 |
| ·图像预分割 | 第20-21页 |
| ·交互式分割 | 第21-23页 |
| ·特征提取 | 第23-26页 |
| ·字典学习 | 第26页 |
| ·联合分割 | 第26-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-34页 |
| ·基于字典迁移的分割方法 | 第34-43页 |
| ·字典迁移 | 第34-36页 |
| ·算法流程 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于快速交互式字典选择的 CT 图像分割方法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·基于快速交互式字典选择 CT 图像分割方法 | 第46-52页 |
| ·预处理方法 | 第46页 |
| ·交互式分割方法 | 第46页 |
| ·字典学习 | 第46-47页 |
| ·基于密度加权的分割方法 | 第47-48页 |
| ·字典选择 | 第48-50页 |
| ·算法流程 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 研究生期间学术成果 | 第69-70页 |