首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于改进随机森林的软件故障预测模型研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-9页
   ·研究内容与意义第9-10页
   ·论文结构第10-13页
第二章 软件故障预测相关技术第13-21页
   ·软件故障预测流程第13-15页
   ·软件故障预测技术第15-19页
     ·软件质量属性介绍第15-16页
     ·随机森林算法概述第16-18页
     ·其它预测算法介绍第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 软件质量属性第21-37页
   ·软件质量属性的概念第21-22页
   ·静态属性集合第22-25页
   ·面向对象属性集合第25-30页
   ·动态属性集合第30-31页
   ·主要度量的实现算法第31-34页
   ·本章小结第34-37页
第四章 基于改进随机森林算法的软件故障预测第37-53页
   ·决策树第37-41页
     ·决策树 ID3第37-38页
     ·决策树 C4.5第38-40页
     ·PEP 剪枝第40-41页
   ·传统的随机森林算法及其优缺点第41-42页
     ·传统随机森林算法第41-42页
     ·随机森林算法的优缺点第42页
   ·改进的随机森林算法第42-49页
     ·改进随机森林中的平衡化策略第42-44页
     ·改进随机森林中的属性选择第44-48页
     ·改进随机森林中的模型优化策略第48-49页
   ·改进的随机森林预测模型第49-50页
   ·预测模型的评估标准第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 实验与分析第53-61页
   ·实验数据第53-54页
   ·实验基本原理第54-56页
   ·实验结果的评估与比较第56-58页
     ·传统随机森林算法与其它算法比较第56-58页
     ·改进的随机森林算法与传统随机森林算法比较第58页
   ·本章小结第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·主要工作及创新点第61-62页
   ·工作展望第62-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
作者在研究生期间的研究成果第69-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:新的基于优化间隔分布的AdaBoost算法
下一篇:基于字典迁移学习的胃部CT序列图像联合分割